Negativer Vorhersagewert

Das Verstehen von negativen Vorhersagewerten kann verwirrend sein. Es ist jedoch ein wichtiger Teil des Verständnisses der Qualität und Genauigkeit von medizinischen Tests. Der negative Vorhersagewert gibt Aufschluss darüber, was es bedeutet, wenn Sie einen negativen Test für eine Krankheit durchführen. Es ist ein Indikator dafür, wie genau das negative Testergebnis ist. Mit anderen Worten, es sagt Ihnen, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie haben die Krankheit tatsächlich nicht.
Der negative Vorhersagewert ist definiert als die Anzahl der echten Negative (Personen, die negative, die nicht infiziert sind, testen) geteilt durch die Gesamtzahl der Personen, die negative testen. Sie hängt von der Testempfindlichkeit, der Testspezifität und der Krankheitshäufigkeit ab, wie Sie im folgenden Beispiel sehen können. Aufgrund der Abhängigkeit von der Prävalenz von Krankheiten in der Gemeinde, in der sie arbeiten, ist es kompliziert, den negativen Vorhersagewert zu ermitteln. Die meisten Ärzte können Ihnen nicht einfach eine Zahl für den negativen Vorhersagewert geben, wenn Sie einen bestimmten Test durchführen - selbst wenn sie die Sensitivität und Spezifität kennen.
Alternative Schreibweisen: NPV

Ein Beispiel 

Wenn ein Chlamydien-Test eine Sensitivität von 80% und eine Spezifität von 80% in einer Population von 100 mit einer Chlamydien-Prävalenz von 10% aufweist:
8 von 10 True Positives sind positiv
72 von 90 echten Negativen sind negativ
Von 74 negativen Tests sind 82 echte Negative und 2 falsche Negative. Daher wäre der negative Vorhersagewert (NPV) 97% (72/74). 97% der Personen, die negativ getestet werden, sind tatsächlich negativ für Chlamydien. Wenn im Gegensatz dazu der gleiche Test in einer Population mit einer Chlamydien-Prävalenz von 40: 32 von 40 echten Positiven durchgeführt wird, ist der Test positiv
40 von 60 Richtig-Negativ-Tests sind negativ Von 48 Negativ-Tests sind 8 Falsch-Negativ-Tests. Das heißt, der negative Vorhersagewert beträgt 83% (40/48).

Wie verschiedene Faktoren den negativen Vorhersagewert beeinflussen

Negativer Vorhersagewert geht Nieder als eine Krankheit wird in einer Bevölkerung häufiger. Im Gegensatz dazu steigt der positive Vorhersagewert. 
In ähnlicher Weise erhöhen Tests mit hoher Empfindlichkeit den negativen Vorhersagewert. Das liegt daran, dass es weniger falsche Negative gibt. (Mehr Menschen, die positiv sind, testen positiv auf einen Test mit hoher Empfindlichkeit.) Im Gegensatz dazu sind Tests mit hoher Spezifität für einen positiven Vorhersagewert wichtiger. Mit diesen Tests werden weniger falsch-positive Ergebnisse erzielt. Je höher die Spezifität, desto mehr Menschen, die negativ sind, testen negativ.