Repräsentative Stichprobe in der Psychologie
Eine repräsentative Stichprobe ist eine Gruppe, die den Merkmalen ihrer Gesamtbevölkerung genau entspricht. Mit anderen Worten ist die Stichprobe ein ziemlich genaues Spiegelbild der Population, aus der die Stichprobe gezogen wurde.
Warum ist das wichtig? Welchen Einfluss hat eine repräsentative Stichprobe auf die Forschung? Sehen wir uns einige der Hauptgründe genauer an, warum Wissenschaftler diese wichtige Technik in ihrer Forschung einsetzen.
Warum eine repräsentative Stichprobe verwenden??
Bei der Erhebung von Daten für psychologische Studien sammeln Forscher selten Informationen von jedem einzelnen Mitglied einer bestimmten Population. In einigen Fällen ist es wichtig, Daten von jedem Mitglied einer Population zu sammeln (die US-Volkszählung ist ein Beispiel)..
Es mag recht einfach klingen, aber eine wirklich repräsentative Stichprobe zu erhalten, kann eine ziemliche Herausforderung sein und erfordert viel Zeit und Mühe. Eines der ersten Probleme, mit denen Forscher konfrontiert sind, ist der Versuch, eine kleinere Stichprobe von Teilnehmern zu erhalten, die wirklich widerspiegelt, was in der größeren Bevölkerung vor sich geht.
Je größer die Stichprobe ist, desto wahrscheinlicher spiegelt sie genau wider, was in der Grundgesamtheit vorhanden ist. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie wollten eine Stichprobe erstellen, die genau die gesamte Bevölkerung der Vereinigten Staaten darstellt. Wenn Ihre Stichprobe zu klein ist, können Sie die Vielfalt der anwesenden Personen nicht darstellen. Um eine wirklich repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen Sie möglicherweise Informationen aus einem relativ großen Pool von Personen zusammenstellen.
Wie werden repräsentative Proben erhalten??
In der Psychologie ist eine repräsentative Stichprobe ein ausgewählter Teil einer Gruppe, der in Bezug auf die untersuchten Schlüsselvariablen eng mit der Gesamtbevölkerung vergleichbar ist. Ihre Stichprobe hängt also von Ihrem Forschungsthema oder der interessierenden Bevölkerung ab.
Wenn zum Beispiel ungefähr die Hälfte der Gesamtbevölkerung von Interesse weiblich ist, sollte eine Stichprobe aus ungefähr 50 Prozent Frauen bestehen, um repräsentativ zu sein.
Zufallsstichproben werden häufig verwendet, um eine repräsentative Stichprobe aus einer größeren Gruppe zu erhalten. Dabei wird zufällig ausgewählt, wer in der Stichprobe enthalten sein wird. Jedes Mitglied der Bevölkerung hat die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.
Beispiele
Stellen Sie sich vor, dass Forscher Unterschiede in der Augenfarbe in den Vereinigten Staaten untersuchen möchten. Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen sie prüfen, wie viel Prozent der US-Bürger bestimmte Eigenschaften wie ethnischen Hintergrund und Geschlecht teilen und sicherstellen, dass ihre Stichprobe genau diese Zahlen widerspiegelt.
Warum repräsentative Stichproben in der Gesundheitsforschung so wichtig sind
Stellen Sie sich vor, Wissenschaftler wollten die Prävalenz einer bestimmten Krankheit in der Gesamtbevölkerung untersuchen. Wenn sie sich auf eine nicht repräsentative Stichprobe stützen, könnten sie zu Schlussfolgerungen gelangen, die nicht genau widerspiegeln, was wirklich in der Welt vor sich geht. Dies könnte sich letztendlich darauf auswirken, wie viel weitere Forschung der Erforschung dieser Krankheit gewidmet ist und wie viel Geld für zusätzliche Forschung zur Vorbeugung und Behandlung zur Verfügung stehen könnte.
