Was ist Korrelation?
Eine Korrelationist eine statistische Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Mögliche Korrelationen reichen von +1 bis -1. Eine Nullkorrelation zeigt an, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht. Eine Korrelation von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an, was bedeutet, dass die eine Variable steigt und die andere sinkt. Eine Korrelation von +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an, was bedeutet, dass sich beide Variablen zusammen in die gleiche Richtung bewegen.
Fragen zu Korrelationen
Korrelationen können für viele Studenten verwirrend sein, was durch den folgenden Kommentar eines Lesers veranschaulicht werden kann. Nach einem Quiz, in dem die Befragten auswählen mussten, welche Korrelation die stärkste Beziehung darstellt, schrieb unser Leser:
"Ich habe gerade das Forschungsmethoden-Quiz beendet und denke, die Antworten auf zwei der Fragen könnten falsch sein. Bei der einen Frage denke ich, dass die schwächste Beziehung durch -0,74 (c) und nicht durch +0,10 ( a) wie in den Quizantworten angegeben Für die andere Frage denke ich, dass die stärkste Beziehung durch +0,79 (b) und nicht -0,98 (d) wie in den Quizantworten angegeben angegeben ist, oder ich fehle einfach ein Punkt."
Achten Sie bei Korrelationen darauf, dass Sie nicht Positives mit Starkem und Negatives mit Schwachem gleichsetzen. Eine Beziehung zwischen zwei Variablen kann negativ sein, dies bedeutet jedoch nicht, dass die Beziehung nicht stark ist.
Eine schwache positive Korrelation würde anzeigen, dass beide Variablen dazu neigen, als Reaktion aufeinander zu steigen, die Beziehung jedoch nicht sehr stark ist. Eine starke negative Korrelation würde andererseits eine starke Verbindung zwischen den beiden Variablen anzeigen, aber diese steigt, wenn die andere fällt.
Der Korrelationskoeffizient
Denken Sie daran, dass die Korrelationsstärke von -1,00 bis +1,00 gemessen wird. Der Korrelationskoeffizient, oft ausgedrückt als r, Gibt ein Maß für die Richtung und Stärke einer Beziehung zwischen zwei Variablen an. Wenn der r Ein Wert, der näher an +1 oder -1 liegt, zeigt an, dass eine stärkere lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht. Eine Korrelation von -0,97 ist eine stark negative Korrelation, während eine Korrelation von 0,10 eine schwach positive Korrelation wäre. Wenn Sie über Korrelation nachdenken, denken Sie einfach an diese nützliche Regel: Je näher die Korrelation an 0 liegt, desto schwächer ist sie, je näher sie an +/- 1 liegt, desto stärker ist sie.
Für die erste Frage ist +0,10 in der Tat eine schwächere Korrelation als -0,74, und für die nächste Frage ist -0,98 eine stärkere Korrelation als +0,79.
Korrelation ist keine Ursache
Natürlich (und das haben Sie wahrscheinlich millionenfach in all Ihren Psychologiekursen gehört), ist Korrelation nicht gleichbedeutend mit Kausalität.
Nur weil zwei Variablen eine Beziehung haben, heißt das nicht, dass Änderungen an einer Variablen Änderungen an der anderen verursachen. Korrelationen besagen, dass es eine Beziehung zwischen Variablen gibt, dies bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass eine Variable die andere verändert.
Was ist eine Nullkorrelation??
Eine Nullkorrelation deutet darauf hin, dass die Korrelationsstatistik keine Beziehung zwischen den beiden Variablen anzeigt. Es ist wichtig zu beachten, dass dies nicht bedeutet, dass überhaupt keine Beziehung besteht. es bedeutet einfach, dass es keine lineare Beziehung gibt. Eine Nullkorrelation wird häufig mit der Abkürzung r = 0 angegeben.
Was ist eine illusorische Korrelation??
Eine illusorische Korrelation ist die Wahrnehmung einer Beziehung zwischen zwei Variablen, wenn tatsächlich nur eine geringfügige oder gar keine Beziehung besteht. Beispielsweise wird manchmal angenommen, dass ein Ereignis die Ursache für das andere sein muss, da zwei Ereignisse zu einem Zeitpunkt in der Vergangenheit zusammen aufgetreten sind. Diese illusorischen Korrelationen können sowohl in wissenschaftlichen Untersuchungen als auch in realen Situationen auftreten.
Stereotype sind ein gutes Beispiel für illusorische Korrelationen. Untersuchungen haben gezeigt, dass die Menschen häufig davon ausgehen, dass bestimmte Gruppen und Merkmale zusammen auftreten, und die Stärke der Assoziation zwischen den beiden Variablen häufig überschätzen. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Mann glaubt fälschlicherweise, dass alle Menschen aus Kleinstädten äußerst freundlich sind. Wenn das Individuum eine sehr freundliche Person trifft, könnte seine unmittelbare Annahme sein, dass die Person aus einer kleinen Stadt stammt, obwohl Freundlichkeit nicht mit der Stadtbevölkerung zusammenhängt.
Ein Wort von Verywell
Korrelationen spielen in der Psychologieforschung eine wichtige Rolle. Korrelationsstudien sind in der Psychologie weit verbreitet, vor allem, weil einige Dinge in einer Laborumgebung nicht nachgebildet oder erforscht werden können. Anstatt ein Experiment durchzuführen, können Forscher Daten von Teilnehmern sammeln, um Beziehungen zu untersuchen, die zwischen verschiedenen Variablen bestehen können. Aus den gesammelten Daten und Analysen können die Forscher Rückschlüsse und Vorhersagen über die Art der Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen ziehen.
