Clustering für Speicher und Rückruf
Clustering umfasst das Organisieren von Informationen im Speicher in verwandte Gruppen. Beim Abrufen aus dem Langzeitgedächtnis werden die Erinnerungen natürlich zu verwandten Gruppierungen zusammengefasst. Wenn Sie versuchen, Informationen auswendig zu lernen, ist es daher sinnvoll, ähnliche Elemente in dieselbe Kategorie einzuteilen, um das Abrufen zu vereinfachen.
Wie funktioniert der Clustering-Prozess??
Haben Sie jemals versucht, eine lange Liste von Wörtern auswendig zu lernen? Stellen Sie sich vor, Sie möchten sich Listen mit Vokabeln für einen Biologieunterricht merken. Eine Möglichkeit, sich die Elemente auf Ihrer Liste leichter merken zu können, besteht darin, sie in kleinere Gruppen verwandter Elemente aufzuteilen. Anstatt einfach zu versuchen, sich die gesamte Liste in roter Schrift zu merken, können Sie Informationen in kleinere Gruppen zusammenfassen, je nachdem, ob die Elemente mit Themen wie Zellteilung, Genetik, Ökologie oder Mikrobiologie zusammenhängen.
So verwenden Sie Clustering, um sich mehr zu merken
Diese Strategie kann effektiv verwendet werden, wenn versucht wird, lange Informationslisten zu speichern. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten sich eine lange Einkaufsliste merken. Eine Möglichkeit, die Informationen besser zu verwalten, besteht darin, Elemente in verwandte Gruppen zu gruppieren. Sie können beispielsweise separate Cluster für Gemüse, Obst, Getreide, Fleisch und Milchprodukte erstellen.
Schauen wir uns ein weiteres Beispiel für Clustering an. Lesen Sie die folgende Liste von Wörtern:
trauben tisch bus apfel stuhl flugzeug schreibtisch banane sofa auto zug pflaume lampe motorrad erdbeer kommode fahrrad pfirsich
Möglicherweise haben Sie diese Elemente automatisch in drei Gruppen gruppiert: Obst, Möbel und Transportmittel. Überlegen Sie, wie schwierig es wäre, sich die obige Wortliste in der Reihenfolge der Präsentation zu merken. Wenn Sie die Informationen neu organisieren und die einzelnen Elemente mit verwandten Elementen verknüpfen, ist die Wahrscheinlichkeit sehr viel höher, dass Sie sich an mehr erinnern.
Clustering-Methoden
Wie entscheiden Sie, wie die verschiedenen Cluster gebildet werden sollen? Während dies für einige Listen offensichtlich sein kann, ist es für andere weniger offensichtlich.
- Hartes Clustering: Im obigen Beispiel ist etwas entweder eine Frucht oder nicht, daher ist es einfach, eine Unterscheidung zu treffen. Beim harten Clustering trennen Sie die Elemente nach unterschiedlichen Qualitäten. Überlegen Sie, was die Elemente in der Liste auszeichnet. Möglicherweise haben Sie einige Reste, die anscheinend keine gemeinsamen Eigenschaften haben.
- Hierarchisches Clustering: Beginnen Sie mit allen Objekten in der Gruppe und gruppieren Sie sie zu zweit für diejenigen, die am ähnlichsten sind. Schauen Sie sich dann die Paare an und gruppieren Sie die nächsten Paare so, dass Sie jetzt Vierergruppen haben. Zum einfachen Auswendiglernen ist das wahrscheinlich so weit, wie Sie möchten.
Clustering-Effekte für den Speicher
Bei der Erforschung des Gedächtnisses wurden zwei häufig vorkommende Arten der natürlichen Häufung festgestellt.
- Zeitliches Clustering: Es ist wahrscheinlicher, dass Sie Elemente auf Listen zurückrufen, die sich an benachbarten Positionen befinden. Wenn dem Vogel beispielsweise ein Toast folgt, werden Sie sich wahrscheinlich an einen Toast nach dem anderen erinnern, wenn Sie die Liste der Reihe nach gespeichert haben.
- Semantisches Clustering: Es ist wahrscheinlicher, dass Sie ähnliche Elemente aus der Liste zurückrufen. Dies ist die Art von Clustering, die Sie maximieren, indem Sie eine Liste in ähnliche Elemente aufteilen und diese dann in Clustern speichern. Semantisches Clustering kann auf diese Weise mit zeitlichem Clustering gepaart werden.
