Forschung hilft, Typ-2-Diabetes-Genvariationen zu lokalisieren

Das Feld der Genforschung explodiert, da immer mehr Gene und Genvarianten entdeckt und untersucht werden. Viele Gene wurden bereits mit einigen Hauptkrankheiten und -zuständen wie Krebs, Herzkrankheiten und Diabetes identifiziert.
Genvariationen, die Krankheitssequenzen signalisieren, sind für Wissenschaftler von besonderem Interesse. Diese Variationen werden als SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) bezeichnet..
Mit über 500.000 Genen im menschlichen Genom ist es für Wissenschaftler langsam, herauszufinden, welche SNPs für chronische Krankheiten verantwortlich sind, die uns betreffen.
Bisher war das Auffinden der Gene und Gencluster, die für Diabetes verantwortlich sind, ein wenig wie das Auffinden von Nadeln im Heuhaufen.
Ein neues Softwaretool, das an der Michigan Technological University entwickelt wurde, kann das Auffinden von Genen und Genclustern erleichtern, die sich deutlich auf komplizierte Krankheiten auswirken. Mithilfe des Tools konnten Wissenschaftler 11 Genvarianten (SNPs) identifizieren, die mit Typ-2-Diabetes assoziiert sind.
Die Software ermöglicht es Wissenschaftlern, sich auf eine spezifischere Reihe von Genen zu konzentrieren. Es kann die Auswahl von Tausenden von Genen, aus denen das menschliche Genom besteht, auf eine überschaubare Gruppe von Genen und Genvariationen eingrenzen, die am wahrscheinlichsten mit Krankheiten in Verbindung stehen. Der Test geht weiter, indem statistische Methoden verwendet werden, um festzustellen, welche Variationen einzeln und welche in Kombination wirken.
Qiuying Sha, Assistenzprofessor für Mathematik an der Michigan Technological University, sagt: "Bei chronischen, komplexen Krankheiten wie Parkinson, Diabetes und ALS (Lou Gehrig-Krankheit) sind mehrere Gene beteiligt. Sie benötigen einen leistungsfähigen Test."
Tools, die die Identifizierung von Genvariationen erleichtern, können Wissenschaftlern helfen, die Ursache und letztendlich die Heilung für Typ-2-Diabetes zu finden.