Forschungsmethoden in der Entwicklungspsychologie

Es gibt verschiedene Forschungsmethoden, jede mit ihren spezifischen Vor- und Nachteilen. Die Wahl eines Wissenschaftlers hängt weitgehend vom Ziel der Studie und der Art des untersuchten Phänomens ab.

Das Forschungsdesign bietet ein standardisiertes Framework, mit dem eine Hypothese getestet und bewertet werden kann, ob die Hypothese richtig, falsch oder nicht schlüssig war. Auch wenn die Hypothese falsch ist, kann die Forschung häufig Erkenntnisse liefern, die sich als wertvoll erweisen oder die Forschung in eine völlig neue Richtung lenken.

Von Psychologen zur Durchführung von Entwicklungsforschung verwendete Methoden

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Forschung zu betreiben. Hier sind die häufigsten. 

Querschnittsforschung

Bei der Querschnittsforschung werden verschiedene Personengruppen mit spezifischen Merkmalen untersucht. Beispielsweise kann ein Forscher eine Gruppe junger Erwachsener bewerten und die entsprechenden Daten einer Gruppe älterer Erwachsener vergleichen.

Der Vorteil dieser Art von Forschung ist, dass sie relativ schnell durchgeführt werden kann. Die Forschungsdaten werden zum gleichen Zeitpunkt gesammelt. Der Nachteil ist, dass die Forschung darauf abzielt, einen direkten Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung herzustellen. Das ist nicht immer so einfach. In einigen Fällen kann es zu Störfaktoren kommen, die zur Wirkung beitragen.

Zu diesem Zweck kann eine Querschnittsstudie die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Effekts sowohl in Bezug auf das absolute Risiko (die Wahrscheinlichkeit, dass sich etwas über einen bestimmten Zeitraum ereignet) als auch auf das relative Risiko (die Wahrscheinlichkeit, dass sich etwas in einer Gruppe ereignet) im Vergleich aufzeigen zum anderen).

Längsschnittforschung

Bei der Längsschnittforschung wird dieselbe Personengruppe über einen längeren Zeitraum untersucht. Die Daten werden zu Beginn der Studie erhoben und im Verlauf des Studiums wiederholt erhoben. In einigen Fällen können Längsschnittstudien mehrere Jahrzehnte dauern oder unbefristet sein. Ein solches Beispiel ist das Terman-Studium der Begabten, das in den 1920er Jahren begann und bis heute andauert.

Der Vorteil dieser Längsschnittforschung besteht darin, dass die Forscher Änderungen im Zeitverlauf betrachten können. Einer der offensichtlichen Nachteile sind dagegen die Kosten. Aufgrund der Kosten einer Langzeitstudie beschränken sie sich in der Regel entweder auf eine kleinere Gruppe von Probanden oder auf ein engeres Beobachtungsfeld.

Langzeitstudien lassen sich zwar nur schwer auf eine größere Population übertragen. Ein weiteres Problem besteht darin, dass die Teilnehmer während der Studie häufig aussteigen und die Stichprobengröße und die relativen Schlussfolgerungen verringern. Darüber hinaus können bestimmte äußere Kräfte, die sich im Verlauf der Studie ändern (einschließlich Wirtschaft, Politik und Wissenschaft), die Ergebnisse auf eine Weise beeinflussen, die die Ergebnisse erheblich verzerrt.

Wir sahen dies in der Terman-Studie, in der die Korrelation zwischen IQ und Leistung durch verwirrende Kräfte wie die Weltwirtschaftskrise und den Zweiten Weltkrieg (die das Bildungsniveau einschränkten) und die Geschlechterpolitik der 1940er und 1950er Jahre (die die beruflichen Aussichten einer Frau einschränkten) verblasst wurde..

Korrelationsforschung

Korrelationsforschung zielt darauf ab, festzustellen, ob eine Variable eine messbare Assoziation mit einer anderen hat. In dieser Art von nicht experimenteller Studie untersuchen die Forscher die Beziehungen zwischen den beiden Variablen, führen die Variablen jedoch nicht selbst ein. Stattdessen sammeln und werten sie die verfügbaren Daten aus und bieten eine statistische Schlussfolgerung.

Beispielsweise könnten die Forscher untersuchen, ob der schulische Erfolg in der Grundschule in Zukunft zu besser bezahlten Arbeitsplätzen führt. Während die Forscher die Daten sammeln und auswerten können, manipulieren sie keine der fraglichen Variablen.

Eine Korrelationsstudie ist nützlich, wenn Sie eine Variable nicht manipulieren können, da sie entweder unmöglich, unpraktisch oder unethisch ist. Während Sie beispielsweise behaupten, dass das Leben in einer lauten Umgebung Sie am Arbeitsplatz weniger effizient macht, wäre es unpraktisch und unvernünftig, diese Variable künstlich zu injizieren.

Korrelationsforschung hat eindeutig ihre Grenzen. Es kann zwar zur Identifizierung der Assoziation verwendet werden, deutet jedoch nicht unbedingt auf eine Ursache für die Wirkung hin. Nur weil zwei Variablen eine Beziehung haben, bedeutet dies nicht, dass Änderungen an einer eine Änderung an der anderen beeinflussen.

Experimentieren

Im Gegensatz zur Korrelationsforschung umfasst das Experimentieren sowohl die Manipulation als auch die Messung von Variablen. Dieses Forschungsmodell ist das wissenschaftlich schlüssigste und am häufigsten in der Medizin, Chemie, Psychologie, Biologie und Soziologie verwendete.

Experimentelle Forschung nutzt Manipulation, um Ursache und Wirkung einer Probandenstichprobe zu verstehen. Die Probe besteht aus zwei Gruppen: einer Versuchsgruppe, in die die Variable (z. B. ein Arzneimittel oder eine Behandlung) eingeführt wird, und einer Kontrollgruppe, in die die Variable nicht eingeführt wird. Die Auswahl der Stichprobengruppen kann auf verschiedene Arten erfolgen:

• Bevölkerungsstichprobe, bei der die Probanden eine bestimmte Bevölkerung repräsentieren
• Randomisierung, bei der die Probanden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, um festzustellen, ob die Auswirkungen der Variablen konsistent erzielt werden

Während der statistische Wert einer experimentellen Studie robust ist, kann ein Hauptmangel eine Bestätigungsverzerrung sein. In diesem Fall kann der Wunsch des Ermittlers nach Veröffentlichung oder Erzielung eines eindeutigen Ergebnisses die Interpretationen verzerren und zu einer falsch-positiven Schlussfolgerung führen.

Eine Möglichkeit, dies zu vermeiden, ist die Durchführung einer Doppelblindstudie, bei der weder den Teilnehmern noch den Forschern bewusst ist, welche Gruppe die Kontrolle ist. Eine doppelblinde randomisierte kontrollierte Studie (RCT) gilt als Goldstandard der Forschung.