Werden Computer im Gesundheitswesen bald besser als Menschen?

Viele Dimensionen des modernen Lebens werden zunehmend von künstlicher Intelligenz angetrieben, einschließlich verschiedener Aspekte von Gesundheit und Wohlbefinden. Wie lange dauert es, bis ein Computer gezielte Eingriffe im Gesundheitswesen übertrifft? Was vielleicht noch wichtiger ist: Wie lange dauert es, bis ein Mensch bereit ist, einem Nicht-Menschen zu vertrauen, dass er ihn oder sie behandelt? Diese beiden Fragen könnten in der Debatte über das Potenzial der Technologie des maschinellen Lernens und der Robotik im Gesundheitswesen in den Mittelpunkt rücken.
Computer können immer menschlicher „denken“. Unabhängig davon, ob wir dazu bereit sind oder nicht, signalisieren die jüngsten Entwicklungen im Bereich Cognitive Computing, dass das Zeitalter des computergestützten Coachings und der Gesundheitsfürsorge angebrochen ist.

Statistische Analyse von Gesundheitsinformationen

Es ist kein Geheimnis, dass wir jedes Mal, wenn wir einen Kauf tätigen oder im Internet surfen, alle Arten von privaten und oftmals vertraulichen Informationen austauschen. Die Fähigkeit, Gesundheitsereignisse einfach durch Nachverfolgung von gelegentlichem Verhalten vorherzusagen, wurde 2012 auf eindringliche Weise demonstriert, als der Einzelhändler Target die Welt zeigte, die er mit unheimlicher Genauigkeit vorhersagen konnte, wenn eine Frau aufgrund ihrer Einkaufsgewohnheiten schwanger war Familienmitglieder.  
Viele persönliche Daten werden routinemäßig statistisch ausgewertet, um einen besseren Einblick in die eigenen Gewohnheiten und Eigenschaften zu erhalten. Einige dieser Praktiken erfolgen freiwillig und mit voller Kenntnis und Unterstützung des Benutzers, während andere von Organisationen und Unternehmen heimlich durchgeführt werden können.
Die unfreiwillige Verfolgung von Verhalten wirft bestimmte ethische und soziale Fragen auf.
Viele Personen geben ihre persönlichen Gesundheitsinformationen jetzt auf verschiedene Weise frei weiter, indem sie sie explizit über eine Gesundheitsrisikobewertung, gelegentlich über Wearables und manchmal sogar unbeabsichtigt über Social-Media-Posts und Kaufverhalten austauschen.
Die Genauigkeit, mit der diese Informationen analysiert und interpretiert werden können, steigt, was sowohl Gefahren als auch Chancen mit sich bringt und uns möglicherweise an die Grenze einer neuen Ära versetzt, in der Technologie eine Rolle dabei spielen könnte, unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden auf positive Weise zu fördern.

Gesundheit personalisieren und das Problem der Fehldiagnose lösen

Diagnosefehler von Ärzten geben Anlass zu großer Sorge. Diese Fehler können für den Patienten und seine Familie verheerend sein, wenn er nachlässig handelt oder die Fülle an Optionen nicht berücksichtigt. Professor Eta Berner von der University of Alabama in Birmingham und Dr. Mark L. Graber vom Northport VA Medical Center stellten fest, dass schätzungsweise 10 bis 20 Prozent der medizinischen Fälle falsch diagnostiziert wurden. Berner und Graber weisen darauf hin, dass effiziente kognitive Prozesse meistens die richtige Diagnose gewährleisten. Es gibt jedoch Zeiten, in denen diese kognitiven Prozesse fehlschlagen. Die Analyse von Berner und Graber hat gezeigt, dass das übermäßige Vertrauen des Arztes häufig eine Ursache für medizinische Fehler sein kann. In einem von der Agentur für Gesundheitsforschung und -qualität finanzierten Bericht wurden 28 Prozent aller diagnostischen Fehler als schwerwiegend eingestuft, was möglicherweise auf ein lebensbedrohliches Ereignis hindeutet. Eine Fehldiagnose kann von der Verschreibung des falschen Arzneimittels bis zur chirurgischen Entfernung des falschen Körperteils reichen.
Diese alarmierende Statistik könnte zu der Annahme führen, dass das bestehende Problem einfach durch Entfernen des menschlichen Faktors aus der Gleichung gelöst werden könnte. Technologien wie Watson von IBM bieten jetzt die Hoffnung, dass Informationen auf humanistischere Weise synthetisiert und betrachtet werden können. Die kognitive Technologie von Watson ist in der Lage, unstrukturierte Daten zu analysieren, komplexe Fragen zu verstehen und Endbenutzern evidenzbasierte Lösungen anzubieten.
Watson ist bestrebt, Vorhersagealgorithmen zu verbessern, die sich in realen Situationen nicht immer als erfolgreich erwiesen haben. Was jedoch provokanter sein könnte als Watsons Vorhersagepotential, ist die Möglichkeit, dass seine Technologie den Menschen in Bezug auf Gesundheits- und Fitnessinterventionen überlegen ist.
Im Jahr 2015 schloss IBM Watson eine strategische Partnerschaft mit CVS Health. Dies kündigte die Einführung von Cognitive Computing in der gewerblichen Gesundheitsbranche an. Es wurde vorgeschlagen, dass Ärzte und Apotheker in Kürze Zugang zu Technologien haben, mit denen beispielsweise automatisch eine Verschlechterung der Gesundheit eines Patienten festgestellt werden kann.
Ein Deal zwischen Under Armour und IBM, der 2016 unterzeichnet wurde, bot Watson die Möglichkeit, seine Gesundheitsplattform weiter auszubauen und zu entwickeln. Auch Apple hat beträchtliche Investitionen in die Watson-Plattform getätigt, um die Entwicklungsplattformen HealthKIT und ResearchKIT zu verbessern. Laut einem Bericht von Grand View Research Inc. wird der weltweite Markt für kognitive Computer im Gesundheitswesen bis 2020 voraussichtlich mehr als 5 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wissenschaftliche Forschungsstudien unterstützen auch den Einsatz von Technologie, um das Risiko von Fehlern und Schäden in der Medizin zu minimieren. Dr. Mark L. Graber schlägt den Einsatz von sogenannten „Trigger-Tools“ vor, mit denen diagnostisch bedenkliche Fälle identifiziert werden können, indem elektronische Patientenakten analysiert und nach Unstimmigkeiten gesucht werden. In amerikanischen Krankenhäusern werden derzeit verschiedene Arten von Auslösewerkzeugen verwendet, die jedoch nicht immer in der Lage sind, Diagnosefehler zu erkennen. Aus diesem Grund werden Anstrengungen unternommen, um auch präventive Maßnahmen besser zu gestalten.
Ein vielversprechender Ansatz wurde von Dr. Hardeep Singh und seinen Kollegen vorgestellt. Sie entwickelten einen elektronischen Auslöser, mit dem Patienten identifiziert werden können, bei denen innerhalb von zwei Wochen nach ihrem Besuch in der Grundversorgung ein außerplanmäßiger Krankenhausbesuch stattgefunden hat. Viele Experten gehen davon aus, dass eine solche Technologie dazu beitragen wird, Fehler zu vermeiden oder zumindest auf sie aufmerksam zu machen, um sie zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz umarmen

Im Jahr 2015 äußerte der Vorsitzende des NHS England, Sir Malcolm Grant, seine Meinung, dass die künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung berücksichtigt werden sollte, da sie die Qualität der Versorgung verbessern und die Personalisierung der Medizin vorantreiben könnte. Viele Angehörige der Gesundheitsberufe haben dieses Gefühl seitdem bestätigt. Eine Technologie, die durch Data Mining Diagnosefehler zuverlässig diagnostizieren und / oder identifizieren kann, ist wahrscheinlich nicht weit entfernt.
Cognitive Computing im Gesundheitswesen wird derzeit eher beratend eingesetzt, um keine endgültigen Entscheidungen zu treffen oder den Menschen an sich zu ersetzen. Watson hilft beispielsweise Einzelpersonen und Organisationen, fortgeschrittenere und differenziertere klinische Entscheidungen zu treffen, und wird Einzelpersonen durch die Partnerschaft mit Under Armour in Kürze dabei helfen, ihre Fitness zu verbessern. Es ist jedoch noch nicht lange her, dass Computer den Menschen als die dominierende Kraft in einem intellektuellen Sport wie Schach überholen und die Rechenleistung nur noch zunimmt. Darüber hinaus wird das menschliche Element zu den Verarbeitungseigenschaften von Computern hinzugefügt, wodurch die Vorstellung, dass Computer und Roboter uns versorgen, nicht mehr so ​​weit hergeholt wird, wie es früher schien.