Zuverlässigkeit und Konsistenz in der Psychometrie
Wenn wir jemanden oder etwas Zuverlässiges anrufen, meinen wir, dass er konsistent und zuverlässig ist. Zuverlässigkeit ist auch ein wichtiger Bestandteil eines guten psychologischen Tests. Schließlich wäre ein Test nicht sehr wertvoll, wenn er inkonsistent wäre und jedes Mal andere Ergebnisse liefert. Wie definieren Psychologen Zuverlässigkeit? Welchen Einfluss hat es auf psychologische Tests??
Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Konsistenz einer Kennzahl. Ein Test gilt als zuverlässig, wenn wir wiederholt dasselbe Ergebnis erhalten. Wenn ein Test beispielsweise zur Messung eines Merkmals (z. B. Introversion) entwickelt wurde, sollten die Ergebnisse bei jeder Testdurchführung ungefähr gleich sein. Leider ist es nicht möglich, die Zuverlässigkeit genau zu berechnen, sie kann jedoch auf verschiedene Arten geschätzt werden.
Test-Retest-Zuverlässigkeit
Die Zuverlässigkeit von Testwiederholungen ist ein Maß für die Konsistenz eines psychologischen Tests oder einer Beurteilung. Diese Art der Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz eines Tests über die Zeit zu bestimmen. Test-Retest-Zuverlässigkeit eignet sich am besten für Dinge, die über einen längeren Zeitraum hinweg stabil sind, z. B. Intelligenz.
Die Zuverlässigkeit der Testwiederholung wird durch zweimaliges Durchführen eines Tests zu zwei verschiedenen Zeitpunkten gemessen. Diese Art der Zuverlässigkeit setzt voraus, dass sich die Qualität oder das zu messende Konstrukt nicht ändert.
In den meisten Fällen ist die Zuverlässigkeit höher, wenn zwischen den Tests nur wenig Zeit vergangen ist.
Die Test-Retest-Methode ist nur eine der Möglichkeiten, um die Zuverlässigkeit einer Messung zu bestimmen. Andere Techniken, die verwendet werden können, umfassen die Zuverlässigkeit zwischen Bewertern, die interne Konsistenz und die Zuverlässigkeit von Parallelformen.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Zuverlässigkeit von Testwiederholungen nur auf die Konsistenz eines Tests bezieht, nicht notwendigerweise auf die Gültigkeit der Ergebnisse.
Zuverlässigkeit zwischen Bewertern
Diese Art der Zuverlässigkeit wird bewertet, indem zwei oder mehr unabhängige Richter den Test bewerten. Die Bewertungen werden dann verglichen, um die Konsistenz der Schätzer zu bestimmen.
Eine Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zwischen Bewertern zu testen, besteht darin, dass jeder Bewerter jedem Testobjekt eine Punktzahl zuweist. Beispielsweise kann jeder Bewerter Punkte auf einer Skala von 1 bis 10 erzielen. Als Nächstes berechnen Sie die Korrelation zwischen den beiden Bewertungen, um den Grad der Zuverlässigkeit zwischen den Bewertern zu bestimmen.
Ein weiteres Mittel zum Testen der Zuverlässigkeit zwischen Bewertern besteht darin, dass die Bewerter bestimmen, in welche Kategorie jede Beobachtung fällt, und dann den Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Bewertern berechnen. Wenn also die Bewerter 8 von 10 übereinstimmen, hat der Test eine Zuverlässigkeitsrate zwischen Bewertern von 80%.
Zuverlässigkeit von Parallel-Forms
Die Zuverlässigkeit von Parallelformularen wird durch den Vergleich zweier verschiedener Tests gemessen, die mit demselben Inhalt erstellt wurden. Dies wird erreicht, indem ein großer Pool von Testelementen erstellt wird, die die gleiche Qualität messen, und anschließend die Elemente nach dem Zufallsprinzip in zwei separate Tests aufgeteilt werden. Die beiden Tests sollten dann zur gleichen Zeit an die gleichen Probanden verabreicht werden.
Interne Konsistenzzuverlässigkeit
Diese Form der Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz der Ergebnisse für alle Elemente desselben Tests zu beurteilen. Im Wesentlichen vergleichen Sie Testobjekte, die dasselbe Konstrukt messen, um die interne Konsistenz der Tests zu bestimmen. Wenn Sie eine Frage sehen, die einer anderen Testfrage sehr ähnlich zu sein scheint, deutet dies möglicherweise darauf hin, dass die beiden Fragen verwendet werden, um die Zuverlässigkeit zu messen. Da die beiden Fragen ähnlich sind und dasselbe messen sollen, sollte der Testteilnehmer beide Fragen gleich beantworten, was darauf hindeutet, dass der Test eine interne Konsistenz aufweist.
Faktoren, die die Zuverlässigkeit beeinflussen können
Es gibt verschiedene Faktoren, die die Zuverlässigkeit einer Messung beeinflussen können. Erstens und vielleicht am offensichtlichsten ist es wichtig, dass die zu messende Sache ziemlich stabil und konsistent ist. Wenn sich die gemessene Variable regelmäßig ändert, sind die Testergebnisse nicht konsistent.
Aspekte der Testsituation können sich auch auf die Zuverlässigkeit auswirken. Wenn der Test beispielsweise in einem sehr heißen Raum durchgeführt wird, sind die Befragten möglicherweise abgelenkt und können den Test nicht bestmöglich durchführen. Dies kann einen Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Messung haben. Andere Dinge wie Müdigkeit, Stress, Krankheit, Motivation, schlechte Anweisungen und Umwelteinflüsse können ebenfalls die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.
Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit
Es ist wichtig zu beachten, dass ein Test, nur weil er verlässlich ist, noch lange keine Gültigkeit hat. Gültigkeit bezieht sich darauf, ob ein Test wirklich misst, was er zu messen behauptet. Stellen Sie sich Zuverlässigkeit als Maß für Präzision und Gültigkeit als Maß für Genauigkeit vor. In einigen Fällen ist ein Test zwar zuverlässig, aber nicht gültig. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Bewerber einen Test machen, um festzustellen, ob sie ein bestimmtes Persönlichkeitsmerkmal besitzen. Während der Test möglicherweise konsistente Ergebnisse liefert, misst er möglicherweise nicht die Eigenschaft, die gemessen werden soll.
