Positiver Vorhersagewert und Testergebnisse
Sie können im folgenden Beispiel sehen, wie diese Aspekte den PPV eines Tests ändern. PPV ist für Ärzte schwer einzuschätzen, was für Patienten schwierig sein kann. Es hängt jedoch in hohem Maße von der Prävalenz von Krankheiten in den Gemeinden ab, in denen sie arbeiten. Die Sensitivität und Spezifität zu kennen, reicht nicht aus, um den PPV zu bestimmen. Sie müssen auch eine gute Vorstellung davon haben, wie häufig die Krankheit ist, auf die Sie testen.
Beispiele
Stellen Sie sich vor, ein Chlamydientest hat eine Sensitivität von 80% und eine Spezifität von 80%. In einer Bevölkerung von 100 mit einer Chlamydien-Prävalenz von 10%:8/10 echte Positive werden positiv getestet
72/90 echte Negative werden negativ getestet
Von 26 positiven Tests sind 8 richtig positiv. 18 sind falsch positiv. Daher wäre der positive Vorhersagewert (PPV) 31% (8/26). Nur ein Drittel der positiv getesteten Personen hätte tatsächlich Chlamydien.
Auf der anderen Seite, wenn die Prävalenz von Chlamydien 30% betrug:
24/30 wahre Positive würden positiv testen
56/70 echte Negative würden negativ testen.
In dieser Situation wäre der PPV 24/38 = 63%. Zwei Drittel der positiv getesteten Bevölkerung hätten ein genaues Testergebnis.
Was ist mit einem Test, der 80% sens ist. und 95% spec. in der 20% Bevölkerung?
16/20 true + wird getestet +
76/80 wahr - wird testen -
Und der PPV wäre 16/20 = 80%
Faktoren, die PPV erhöhen
Das Erhöhen des Prozentsatzes an echten Positiven und des Test-PPV erfordert eine oder beide von zwei Dingen. Der Test könnte eine hohe Spezifität haben. Die meisten Leute, die nicht Chlamydien hatten, würden Negativ prüfen. Dann gäbe es nur sehr wenige Fehlalarme. Das andere, was die PPV-Testrate erhöht, ist die hohe Prävalenz. Je mehr Menschen infiziert sind, desto höher ist der PPV.In den meisten Fällen würde es jeder vorziehen, nur die Testspezifität zu erhöhen. Es ist etwas kontraintuitiv, wenn mehr Menschen krank sind, um die Leistung eines diagnostischen Tests zu verbessern.