Die Methode der Zufallsauswahl

Wenn Forscher eine repräsentative Stichprobe aus einer größeren Population auswählen müssen, wenden sie häufig eine Methode an, die als Zufallsauswahl bezeichnet wird. Bei diesem Auswahlverfahren hat jedes Mitglied einer Gruppe die gleiche Chance, als Teilnehmer an der Studie ausgewählt zu werden.

Zufällige Auswahl versus zufällige Zuordnungsexperimente

Wie unterscheidet sich die zufällige Auswahl von einer zufälligen Zuweisung? Zufällige Auswahl bezieht sich auf wie die Probe gezogen wird aus der Gesamtbevölkerung, wobei sich zufällige Zuordnung auf bezieht wie die Teilnehmer dann zugeordnet werden entweder an die Versuchsgruppe oder an die Kontrollgruppe.

Es ist möglich, in einem Experiment sowohl eine zufällige Auswahl als auch eine zufällige Zuordnung vorzunehmen. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden eine zufällige Auswahl, um 500 Personen aus einer Population für die Teilnahme an Ihrer Studie zu gewinnen. Anschließend weisen Sie 250 Ihrer Teilnehmer einer Kontrollgruppe zu (die Gruppe, die keine Behandlung oder unabhängige Variable erhält), und Sie weisen 250 der Teilnehmer der Versuchsgruppe zu (die Gruppe, die die Behandlung oder unabhängige Variable erhält)..

Warum nutzen Forscher die Zufallsauswahl? Ziel ist es, die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen. Durch die Entnahme einer Zufallsstichprobe aus einer größeren Population soll die Stichprobe für die größere Gruppe repräsentativ sein und weniger Verzerrungen unterliegen.

An der zufälligen Auswahl beteiligte Faktoren

Stellen Sie sich vor, ein Forscher wählt Personen aus, die an einer Studie teilnehmen sollen. Um Teilnehmer auszuwählen, können sie Personen mit einer Technik auswählen, die dem statistischen Äquivalent eines Münzwurfs entspricht. Sie können mit einer zufälligen Auswahl beginnen, um geografische Regionen auszuwählen, aus denen die Teilnehmer gezogen werden sollen. Sie können dann nach demselben Auswahlverfahren Städte, Stadtteile, Haushalte, Altersgruppen und einzelne Teilnehmer auswählen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass größere Stichproben in der Regel repräsentativer sind, da selbst eine zufällige Auswahl zu einer verzerrten oder begrenzten Stichprobe führen kann, wenn die Stichprobengröße klein ist. Wenn die Stichprobengröße klein ist, kann ein ungewöhnlicher Teilnehmer einen übermäßigen Einfluss auf die Stichprobe als Ganzes haben. Die Verwendung einer viel größeren Stichprobe kann dazu führen, dass die Auswirkungen ungewöhnlicher Teilnehmer auf die Ergebnisse beeinträchtigt werden.