5 Untergruppen von Diabetes, die Sie kennen sollten
Kürzlich in einer Studie veröffentlicht in Das Lancet Diabetes und Endokrinologie, Schwedische Forscher charakterisierten fünf Untergruppen von Diabetes, deren Schweregrad von leicht bis schwer variierte. Während die Klassifizierung von Typ-1-Diabetes unverändert blieb, gruppierten sie Typ-2-Diabetes in vier verschiedene Untergruppen. Sie glauben, dass die Klassifizierung von Diabetes mithilfe dieser Untergruppen dazu beiträgt, Menschen mit Diabetes zu identifizieren, bei denen das höchste Risiko besteht, Komplikationen zu entwickeln.
Darüber hinaus glauben die Forscher, dass diese Kategorisierung Ärzten eine therapeutische Anleitung bieten würde, die sie der Bereitstellung eines personalisierten Medikationsschemas einen Schritt näher bringen würde. Eine optimale Behandlung von Patienten von Anfang an, basierend auf der Schwere ihres Diabetes, könnte das Risiko von Komplikationen im Zusammenhang mit Diabetes verringern.
So helfen Untergruppen
Es gibt keine Einheitsgröße, wenn es um die Behandlung von Diabetes geht. Die meisten Menschen profitieren nicht von der gleichen Diät, um Gewicht zu verlieren und den Blutzucker zu regulieren, ähnlich wie die meisten Menschen mit Diabetes nicht von der gleichen Medikamenteneinnahme profitieren.Während sowohl die American Diabetes Association (ADA) als auch die American Association of Clinical Endocrinologists (AACE) spezifische Algorithmen verwenden, die Kliniker bei der Verschreibung von Medikamenten vorschlagen, legen die ADA-Richtlinien fest, dass die Verschreibung von Medikamenten auf einem patientenzentrierten Ansatz basieren sollte Berücksichtigung des Blutzuckers, der Vorgeschichte, des Alters, der Wirksamkeit, der Kosten, der möglichen Nebenwirkungen, der Auswirkungen auf das Gewicht, des Hypoglykämierisikos und der Patientenpräferenzen.
Das Problem ist, dass die bestehenden Behandlungsstrategien den fortschreitenden Verlauf von Diabetes nicht stoppen konnten. Schwedische Forscher glauben, dass dieses Manko darauf zurückzuführen ist, dass die Diagnose von Diabetes in der Regel nur auf Glukose beruht. Beispielsweise können zwei Personen mit erhöhtem Glukosespiegel einen unterschiedlichen Krankheitsverlauf aufweisen, z. B. einen Betazellverlust (die Zellen, die Insulin produzieren) und eine erhöhte Glukosespiegelung. Daher liefert die Messung von Glukose allein wahrscheinlich nicht genügend Informationen, um die Krankheit so aggressiv wie möglich zu behandeln.
Die Diagnose von Patienten mit verschiedenen Untergruppen von Typ-2-Diabetes anhand von Merkmalen wie Insulinresistenz und Betazelldysfunktion kann helfen, den Schweregrad ihres Diabetes zu klassifizieren. Infolgedessen können medizinische Strategien entwickelt werden, die am besten auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind, wodurch die Behandlung möglicherweise in Zukunft allgemeiner wird.
Untergruppen kategorisieren
Forscher der schwedischen Universität Lund verwendeten Daten der schwedischen Kohorte All New Diabetics in Scania, um eine datengesteuerte Clusteranalyse bei 8.980 Patienten mit neu diagnostiziertem Diabetes durchzuführen. Die Untergruppenklassifikation wurde in drei unabhängigen Kohorten validiert.Sie gruppierten die Teilnehmer anhand von sechs Variablen, darunter das Vorhandensein von Glutamat-Decarboxylase-Antikörpern (GADA), das Alter bei der Diagnose, den Body-Mass-Index (BMI), den HbA1c-Spiegel (Dreimonatsdurchschnitt des Blutzuckers) und Schätzungen der Betazellfunktion und des Insulins Widerstand.
Mithilfe dieser Variablen konnten die Forscher fünf verschiedene Arten von Diabetes identifizieren, von denen einige schwerwiegender waren als andere.
Sie berechneten das Risiko von Komplikationen mithilfe der Cox-Regression in SPSS (Computer-Softwareprogramm), Version 23, einschließlich Kovariaten. Schwere Autoimmunerkrankungen waren die einzige Untergruppe von Typ-1-Diabetes (die unverändert bleibt), während die anderen vier Untergruppen von Typ-2-Diabetes waren.
| Cluster | Name | Beschreibung | Anzahl / Prozentsatz |
| Cluster 1 | Schwere Autoimmunerkrankung (SAID) | Krankheitsbeginn, relativ niedriger Body-Mass-Idex (BMI), schlechte Stoffwechselkontrolle, Insulinmangel und Vorhandensein von GADA | 577 (6,4%) |
| Cluster 2 | Schwerer Diabetes mit Insulinmangel (SIDD) | Keine Anwesenheit von GADA, relativ niedriger BMI, niedrige Insulinsekretion, niedrige homöostatische Modellbewertung 2 der Betazellfunktion (HOMA2-B) und schlechte Stoffwechselkontrolle | 1575 (17,5%) |
| Cluster 3 | Schwerer insulinresistenter Diabetes (SIRD) | Insulinresistenz, hoher HOMA2-IR-Index (Homöostasemodellbewertung als Index der Insulinresistenz) und hoher BMI | 1373 (15,3%) |
| Cluster 4 | Leichte Adipositas-Krankheit | Vorhandensein von Fettleibigkeit, aber keine Insulinresistenz | 1942 (21,6%) |
| Cluster 5 | Milder altersbedingter Diabetes (MARD) | Ältere Patienten als andere Cluster, ähnliche Beschreibung wie Cluster 4, jedoch nur bescheidene Stoffwechselstörungen | 3513 (39,1%) |
Ergebnisse
Die Forscher verglichen das Fortschreiten der Erkrankung, die Behandlung und die Entwicklung von diabetesbedingten Komplikationen zwischen Clustern. Sie fanden heraus, dass Menschen in Cluster 1 und 2 bei der Diagnose wesentlich höhere Hämoglobin-A1c-Werte aufwiesen als andere Cluster. Ketoazidose bei der Diagnose trat häufiger in Cluster 1 auf, was sinnvoll ist, da dieser Cluster einen Insulinmangel und das Vorhandensein von GADA (zwei Determinanten von Typ-1-Diabetes) aufweist. Cluster 3 wies die höchste Prävalenz für nichtalkoholische Fettlebererkrankungen auf.Sie fanden auch heraus, dass diejenigen mit schwereren Formen, wie diejenigen, die stark insulinresistent waren (Cluster 3), im Vergleich zu anderen Gruppen ein signifikant höheres Risiko hatten, eine diabetische Nierenerkrankung zu entwickeln. Darüber hinaus war die Retinopathie (diabetesbedingte Augenerkrankung) bei Personen mit schwerem Insulinmangel (Cluster 2) höher. Cluster 5, ältere Patienten mit Typ-2-Diabetes, wies den gutartigsten Krankheitsverlauf auf.
Während ihrer Studie stellten sie fest, dass die Behandlung nicht der Art des Diabetes entsprach.
Einschränkungen der Studie
Leider können wir diese Informationen nicht auf eine große Anzahl von Personen übertragen, da die Studie hauptsächlich von skandinavischen Patienten abgeleitet wurde. Zukünftige Studien müssen sich mit unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen befassen. Es wurde gesagt, dass diese Studie derzeit in anderen Ländern durchgeführt wird.Darüber hinaus können wir nicht feststellen, ob sich die Einstufung einer Person mit zunehmendem Alter ändert. Wir wissen, dass Diabetes eine fortschreitende Krankheit ist - je länger eine Person an Diabetes leidet, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie eine intensive Behandlung (wie Insulin) benötigt, da die Beta-Zellen, die Insulin produzieren, im Verlauf der Krankheit träge werden und sterben können.
Die Forscher maßen nur zwei Arten von Autoantikörpern. Das Testen zusätzlicher Autoantikörper kann uns mehr Informationen über die Art und das Stadium von Diabetes geben. Sie berücksichtigten auch keine zusätzlichen Risikofaktoren für Komplikationen wie Blutfette, Triglyceride, LDL, HDL, Cholesterin, Blutdruck und Rauchen.
Die Fähigkeit, dies in die klinische Praxis umzusetzen, ist aus mehreren Gründen unwahrscheinlich. Zunächst haben die Forscher die Konzentration von C-Peptiden gemessen, die in der Klinik nicht immer gemessen wird, es sei denn, es wird festgestellt, dass eine Differenzialdiagnose erforderlich ist. Auch die Messung der Insulinresistenz und der Betazellfunktion ist keine gängige Praxis.
Schließlich verwendeten die Forscher ein ausgeklügeltes Softwareprogramm, um Cluster zu bestimmen. Dies ist in der alltäglichen Praxis nicht möglich, obwohl vorgeschlagen wurde, ein webbasiertes Tool zu entwickeln, mit dem Patienten bestimmten Clustern zugeordnet werden können. Wir werden sehen müssen, wie sich dies entwickelt.
Was bedeutet das?
Der zugrunde liegende physische Krankheitsprozess ist bei Typ-1-Diabetes weiter entwickelt als bei Typ-2-Diabetes. Untersuchungen an Verwandten ersten Grades von Patienten mit Typ-1-Diabetes, die weiterhin zwei oder mehr Autoantikörper aufweisen, sind fast ein sicherer Prädiktor für eine Hyperglykämie (Bluthochdruck) Zucker) und Diabetes. Das Fortschreiten hängt vom Alter des Antikörpernachweises, der Menge der Antikörper, der Art des Antikörpers und dem Titer ab. Die ADA hat drei verschiedene Stadien von Typ-1-Diabetes entwickelt, die die zukünftige Forschung und Behandlung unterstützen können, lange bevor die diabetische Ketoazidose (DKA) einsetzt..Es bleibt jedoch die Frage, wie Betazellverlust und -funktionsstörungen bei Menschen mit Typ-2-Diabetes bestimmt und verstanden werden können. Dieser Weg ist nach wie vor sehr unklar und von Person zu Person sehr unterschiedlich. Das eine, was nach wie vor ein gemeinsamer Nenner ist, ist, dass Menschen, die gegen Insulin resistent sind, auch eine verringerte Beta-Zell-Sekretion haben. Ein System, mit dem wir Typ-2-Diabetes in verschiedene Schweregrade einteilen können, könnte sehr hilfreich sein. In der Tat stellt die ADA fest, "zukünftige Klassifizierungsschemata für Diabetes werden sich wahrscheinlich auf die Pathophysiologie der zugrunde liegenden β-Zell-Dysfunktion und das Krankheitsstadium konzentrieren, wie dies durch den Glukosestatus (normal, beeinträchtigt oder Diabetes) angezeigt wird."In der Lage zu sein, das Fortschreiten der Krankheit vorherzusagen, wird für wirksame Behandlungsstrategien von entscheidender Bedeutung sein, aber leider sind wir einfach noch nicht da.
Was passiert als nächstes?
Wir können dieses Klassifizierungssystem als Vorschlag verwenden, der derzeit für die Untersuchung von Menschen mit Typ-2-Diabetes nur einen geringen klinischen Wert bietet. Vielleicht übernehmen Forscher diese Prinzipien der Kategorisierung in Zukunft und vielleicht auch nicht. Diese Studie zeigt jedoch zumindest, dass jeder Patient mit Diabetes als seine eigene Person behandelt werden muss. Beispielsweise kann eine intensive Insulintherapie bei Patienten mit scheinbar Insulinresistenz und -mangel dazu beitragen, den Blutzucker zu stabilisieren und Komplikationen vorzubeugen. Leider schien dies für Kinder nicht von Vorteil zu sein, aber vielleicht funktioniert es bei Erwachsenen.Die Verwendung dieser Studie als Plattform kann Ärzten dabei helfen, ihre Patienten anders zu beurteilen und so ihre Behandlungspläne zu verbessern.
Schließlich sollten wir auch Ausschau halten - während die Studie größtenteils auf skandinavisches Engagement beschränkt war, befinden sich ähnliche Studien in den Werken in China und Indien. Es wäre interessant zu sehen, ob die Ergebnisse gleich sind. In diesem Fall kann möglicherweise ein allgemeineres Klassifizierungssystem implementiert werden.
Ein Wort von Sehr gut
Jahrelange Erkenntnisse deuten darauf hin, dass eine frühzeitige und wirksame Behandlung von Diabetes entscheidend ist, um lebensverkürzende Komplikationen zu verhindern. Weitere patientenspezifische Behandlungsstrategien können es uns ermöglichen, das Fortschreiten von Diabetes zu verlangsamen und das Risiko von Diabetes-Komplikationen zu verringern. Die Unterteilung von Menschen mit Typ-2-Diabetes in Unterkategorien mit unterschiedlichem Schweregrad kann uns dabei helfen, optimale Behandlungsstrategien zu entwickeln. Leider kann dieses Klassifizierungssystem noch nicht durchgeführt werden, aber es wird immer klarer, dass wir den Menschen, die damit leben, einen besseren Service bieten können, je mehr wir über das Fortschreiten des Diabetes wissen. In der Zwischenzeit sollten Menschen mit Diabetes weiterhin an bestimmten Verhaltensweisen des Lifestyle-Managements arbeiten, von denen gesunde Ernährung und Bewegung nur profitieren können.
