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    Beobachtungsstudie für die medizinische Forschung

    Eine Beobachtungsstudie ist eine epidemiologische Forschungsstudie, die keine Eingriffe oder Experimente enthält. Die Probanden werden unter natürlichen Lebensbedingungen untersucht.

    Wissenschaftler nutzen Beobachtungsstudien, um nach möglichen Zusammenhängen zwischen Exposition und Ergebnissen zu suchen. Sie werden für verschiedene Gesundheitsbereiche verwendet, und viele der Studien, die Sie im Fernsehen hören oder in Websites, Magazinen und Zeitungen lesen, sind Beobachtungsstudien. Ein "Ergebnis" ist normalerweise eine Krankheit oder ein Gesundheitsproblem.

    Die Wissenschaftler verwenden Informationen aus Umfragen und medizinischen Unterlagen, um festzustellen, ob bestimmte Themen etwas oder mehrere Gemeinsamkeiten aufweisen. Diese Dinge werden "Belichtungen" genannt. Wenn eine ausreichende Menge an Forschungsergebnissen darauf hinweist, dass eine Exposition das Risiko des Ergebnisses erhöht, wird die Exposition als Risikofaktor bezeichnet. Ein Beispiel für Exposition ist, dass ein Risikofaktor darin besteht, große Mengen verarbeiteten Fleisches zu essen, was ein Risiko für die Entwicklung bestimmter Krebsarten darstellt. Manchmal kann die Exposition schützend sein, wie eine Ernährung, die reich an Obst und Gemüse ist, was das Risiko von Herzerkrankungen zu verringern scheint.

    Typen

    Die meisten Beobachtungsstudien fallen in eine von drei Kategorien: Fall- / Kontrollstudien, Kohortenstudien und Querschnittsstudien.

    Fall- / Kontrollstudien beginnen mit einer Gruppe von Probanden, bei denen das Ergebnis untersucht wird (die Fälle), und einer anderen Gruppe von Probanden, bei denen es nicht vorliegt (die Kontrollen). Die Wissenschaftler schauen dann rechtzeitig zurück, um festzustellen, ob die Fälle Expositionen aufweisen, die die Kontrollen nicht aufweisen, oder umgekehrt. Fall- / Kontrollstudien werden als retrospektive Studien bezeichnet, da sie mit dem Ergebnis beginnen und in der Zeit zurückblicken.

    Kohortenstudien nehmen eine große Anzahl von Probanden auf, gruppieren sie nach Expositionen und folgen ihnen für einige Zeit (oft Jahre und Jahrzehnte), um zu sehen, wer das Ergebnis entwickelt, das sie studieren. Wiederum versuchen Wissenschaftler herauszufinden, ob Mitglieder einer der Gruppen Expositionen gemeinsam haben.

    Kohortenstudien beginnen, bevor jemand das Ergebnis hat und freuen sich auf die Zeit, so dass sie als prospektiv bezeichnet werden. Wissenschaftler müssen möglicherweise Jahre auf die Ergebnisse warten, es sei denn, sie verwenden eine große laufende Studie, wie die National Health and Nutrition Examinations Survey (NHANES). Tausende von Menschen nehmen jedes Jahr teil, indem sie Fragen beantworten und sich körperlichen Untersuchungen unterziehen. Wissenschaftler durchsuchen die von NHANES gesammelten Informationen nach Zusammenhängen zwischen Nahrungsmitteln, Nahrungsergänzungsmitteln und Gesundheit. Beispielsweise wurden NHANES-Informationen verwendet, um festzustellen, dass ein Folatmangel (ein Vitamin B-Komplex) zu Geburtsfehlern führen kann.

    Querschnittsstudien schauen nicht vorwärts oder rückwärts; Sie sehen nur, was zu einem bestimmten Zeitpunkt los ist. Wissenschaftler können bestimmen, wie viele Personen das Ergebnis des Interesses haben, und versuchen, nach Belichtungen zu suchen. Ohne einen längeren Zeitrahmen ist es jedoch schwierig, dies mit Sicherheit zu wissen.

    Stärken und Schwächen

    Beobachtungsstudien sind umfangreich, oft mit Tausenden von Teilnehmern, was die Ergebnisse stärkt, aber normalerweise können sie keine Ursache feststellen. Da die Probanden normal leben, gibt es normalerweise zu viele mögliche Belichtungen, die die Ergebnisse verfälschen können. Zum Beispiel neigen in vielen Diätstudien Menschen, die große Mengen an rotem Fleisch essen, auch dazu, zu rauchen, weniger Ballaststoffe zu essen und sich weniger als durchschnittlich zu bewegen. Personen, die am wenigsten rotes Fleisch essen, bewegen sich auch mehr, essen mehr Obst und Gemüse als der Durchschnitt und rauchen selten.

    Wissenschaftler verwenden verschiedene statistische Techniken, um potenzielle Störfaktoren zu beseitigen, aber manchmal sind die Ergebnisse immer noch etwas trübe. Manchmal führen die Ergebnisse von Beobachtungsstudien zu randomisierten kontrollierten Studien (RCT), bei denen es sich um interventionelle oder experimentelle Studien handelt und von denen angenommen wird, dass sie die besten Forschungsergebnisse liefern. Das liegt daran, dass die Probanden randomisiert in Behandlungs- und Kontrollgruppen eingeteilt werden, wodurch die Auswirkung von Störfaktoren verringert wird.