Medianes Überleben für Krebspatienten

Was ist mit dem medizinischen Begriff "medianes Überleben" gemeint? Werfen wir einen Blick darauf, wann und warum Sie möglicherweise Informationen über Ihr mittleres Überleben erhalten, wie sich diese Statistik von den "Überlebensraten" unterscheidet und was Sie wissen sollten, wenn Sie sich um Ihre Prognose besorgt fühlen.

Definition von Median Survival

Das mediane Überleben ist definiert als die Zeit, nach der 50 Prozent der Menschen mit einer bestimmten Erkrankung noch leben und 50 Prozent gestorben sind. Beispielsweise würde ein mittleres Überleben von 6 Monaten bedeuten, dass nach 6 Monaten 50 Prozent der Menschen mit dieser Erkrankung am Leben wären und 50 Prozent verstorben wären.

Wann der Begriff Median Survival verwendet werden könnte

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie den Begriff "medianes Überleben" verwenden können:

• Als Beschreibung der Vorteile einer Behandlung. 
• Als Schätzung der Prognose eines Zustands. Beispielsweise kann das mediane Überleben verwendet werden, um die Prognose einer Krankheit zu beschreiben, bei der die Überlebensrate ziemlich kurz ist. Wie lange leben Menschen normalerweise??
• Als Endpunkt in einer klinischen Studie.

Vergleichen und Vergleichen von Statistiken

Das mediane Überleben wird verwendet, um über viele Krebsbehandlungen zu sprechen. Dies kann eine bessere Schätzung sein als die durchschnittliche Überlebensrate (zum Beispiel die durchschnittliche Lebenszeit eines Menschen), wenn es eine gibt große Unterschiede in der Reaktion der Menschen auf eine Erkrankung oder Behandlung.
Einige andere statistische Begriffe, die Sie möglicherweise hören, umfassen die Überlebensrate und das progressionsfreie Überleben.

Vorteile und Nachteile

Ohne auf die Statistik einzugehen, ist es wichtig zu erwähnen, dass jede Statistik Nachteile hat, wenn sie die Lebenserwartung von Krebs oder den Nutzen einer Behandlung beschreibt. Einige Beispiele sind unten aufgeführt.

• Ein Vorteil: Bei einer Behandlung, die das Überleben um Tage, Wochen oder sogar Monate verlängert, kann die mittlere Überlebenszeit einen besseren Hinweis auf die Funktionsweise der Behandlung geben. Zum Beispiel kann eine hypothetische Behandlung die mediane Überlebenszeit um 4 Monate verlängern - zum Beispiel könnte die Hälfte der Menschen 16 Monate anstatt 12 Monate mit der Behandlung leben. Da die meisten Menschen langfristig nicht überleben würden, würden Schätzungen wie die 5-Jahres-Überlebensrate oder sogar die 2-Jahres-Überlebensrate nicht das Potenzial der Behandlung offenbaren, Menschen 4 zusätzliche (und hoffentlich gute) Lebensmonate zu verschaffen.
• Ein Nachteil:Ein Nachteil würde auftreten, wenn eine Behandlung zu sehr guten Langzeitergebnissen führen würde, jedoch bei weniger als der Hälfte der Menschen. Wenn mehr als die Hälfte der Menschen in den ersten 2 Jahren verstarb, würde das mediane Überleben weniger als 2 Jahre betragen. In diesem Fall könnte eine hypothetische Behandlung, wenn sie in den ersten 2 Jahren toleriert wird, zu einem längeren Überleben führen. In diesem fiktiven Beispiel könnte es sein, dass 30 Prozent der Menschen 5 Jahre nach der Behandlung lebten, während nur 5 Prozent so lange ohne die Behandlung lebten. In diesem Fall würde die 5-Jahres-Überlebensrate mehr über das Potenzial der Behandlung aussagen als über das mediane Überleben.

Statistische vs. klinische Signifikanz des medianen Überlebens

Es ist wichtig zu wiederholen, dass statistische Signifikanz und klinische Signifikanz nicht dasselbe sind. Die statistische Signifikanz (etwa wie begeistert Forscher von den Ergebnissen einer Studie sein können) gibt Auskunft über die Zuverlässigkeit einer Studie, während die klinische Signifikanz beschreibt, wie wichtig dies für einzelne Personen ist. Es gibt viele Variablen, die berücksichtigt werden müssen, wie das Ausmaß einer Veränderung des mittleren Überlebens, die Verträglichkeit der Behandlung, die das mittlere Überleben verändert, sowie die Toxizität.
Als Beispiel wurden einige gezielte Medikamente gegen Bauchspeicheldrüsenkrebs angeführt. Eine Studie, die zeigte, dass die Kombination das mediane Überleben von 5,91 Monaten auf 6,24 Monate erhöhte, war statistisch sehr signifikant, klinisch jedoch nicht so signifikant. In diesem Beispiel bestand die klinische Bedeutung darin, dass die Menschen im Durchschnitt noch 10 Tage lebten und gleichzeitig unter den Nebenwirkungen und den Kosten der Behandlung litten.
In anderen Fällen hat eine Studie möglicherweise keine große statistische Signifikanz, kann jedoch sehr signifikante klinische Unterschiede aufweisen. Menschen würden eine signifikante Verbesserung erfahren.

Statistiken sind Zahlen, keine Menschen

Es ist äußerst wichtig zu beachten, dass Statistiken jeglicher Art lediglich Zahlen sind. Menschen unterscheiden sich stark in der Reaktion auf Behandlungen und wie lange sie mit verschiedenen Behandlungen leben. Es gibt viele Faktoren, die die Überlebenschance eines Menschen mit Krebs erhöhen oder verringern können.
Es ist auch wichtig zu wissen, dass Statistiken, die Sie über Krebs hören, oft ein paar Jahre alt sind. Bei der Krebsbehandlung sind Fortschritte zu verzeichnen. Die oft zitierten Überlebensstatistiken für Lungenkrebs sind 5 Jahre alt. Allerdings gab es im Zeitraum von 2012 bis 2017 mehr zugelassene Behandlungen für Lungenkrebs als im Zeitraum von 40 Jahren vor 2011. Dies ist nur einer von vielen Gründen, um an der Hoffnung festzuhalten.
Beispiele
Jack wurde mitgeteilt, dass das mediane Überleben für Menschen mit Lungenkrebs im Stadium 3B 13 Monate beträgt. Dies würde bedeuten, dass er statistisch gesehen in 13 Monaten eine Chance von 50 Prozent hatte, mit seiner Krankheit am Leben zu sein.