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    Traumatische Präventions- und Rehabilitationsoptionen für Hirnverletzungen auf dem Vormarsch

    Diejenigen, die eifrige Beobachter der National Football League (NFL) sind, haben bemerkt, dass die Liga ernsthaft auf Kopfverletzungen achtet. Wiederholte Schläge auf den Kopf bergen ein immenses Risiko, und die kumulative Wirkung wiederholter Hirntraumata zeigt sich häufig erst, nachdem die Spieler in den Ruhestand getreten sind und unzählige gesundheitliche Probleme haben. Einige Folgen können auch in den Tagen und Wochen nach der Verletzung beobachtet werden. Viele Fans von Trent Edwards, einem ehemaligen Quarterback der Buffalo Bills, glauben, dass er nach einer Gehirnerschütterung während eines Spiels gegen die Arizona Cardinals im Jahr 2008 nie mehr derselbe war. Ein Startup, das Virtual-Reality-Technologien entwickelt, mit denen Athleten ihr Training verbessern und Vertrauen aufbauen können - etwas, das Trent Edwards angeblich nach seiner Verletzung verloren hat.
    Um die Gehirnerschütterungsepidemie in der NFL zu bekämpfen, haben Experten für Hirntraumata Sensoren vorgeschlagen, die den Aufprall messen. Es gab jedoch einige Kontroversen um die Verwendung dieser Sensoren - einige Experten bezweifelten die Genauigkeit der ursprünglichen Modelle - und als solche wurden NFL-Helme noch nicht mit dieser Technologie ausgestattet. Nichtsdestotrotz unterstützt die NFL weiterhin Sensortests, und mindestens 20 Colleges haben diese Sensoren eingesetzt, um Coaches und medizinisches Personal bei der Überwachung von gefährlichen Kopfverletzungen zu unterstützen. Genauere Sensoren und andere Diagnosetools, die die Beurteilung von Gehirnerschütterungen unterstützen, werden derzeit entwickelt. Darüber hinaus wurden große Anstrengungen unternommen, um das Bewusstsein für Gehirnerschütterungen zu schärfen und Spieler und Trainer über die Anzeichen und Symptome einer Gehirnerschütterung aufzuklären, damit Hirnverletzungen umgehend gemeldet und ordnungsgemäß behandelt werden können.

    Forschung zu Aufprallsensoren

    Viele Ressourcen werden in die Entwicklung fortschrittlicherer und genauerer Technologien für die Behandlung und Rehabilitation von Hirnverletzungen investiert. Da Soldaten im aktiven Dienst häufig Kopfschmerzen ausgesetzt sind, hat die US-Armee ein großes Interesse an der Entwicklung neuartiger Systeme, mit denen traumatische Hirnverletzungen (TBI) erkannt und verhindert werden können. Tatsächlich haben sie eng mit der NFL zusammengearbeitet, um Sensoren zu entwickeln, die in Helmen, Autos und am Oberkörper angebracht werden können. Eines Tages könnten diese Sensoren Ärzten helfen, eine Person zu beurteilen, nachdem sie eine militärische Explosion erlebt hat.
    Einige Aufprallsensoren verwenden ein Warnsystem vom Ampeltyp: Grün für einen normalen Aufprall, Gelb für eine moderate Exposition und Rot für eine ernsthafte Exposition. Auf diese Weise können Servicemitglieder (oder Sportler) überwacht und nicht wieder in Aktion gesetzt werden (oder auf das Spielfeld), wenn sie einen potenziell schwerwiegenden Schlag erlitten haben und sich erholen müssen.
    Ein Beispiel für moderne Technologie zur Erkennung von Gehirnerschütterungen ist das CheckLight, das von der Elektronikdesignfirma MC10 in Zusammenarbeit mit Reebok entwickelt wurde. Dies ist ein Sensor, der sich speziell an Sportler richtet. Es funktioniert als Kopfaufprallindikator und kann mit oder ohne Helm getragen werden, was bedeutet, dass es Schläge auf den Kopf und nicht nur auf den Helm misst. Es zeigt visuell die Stärke eines bestimmten Schlags an (Rot wird für schwere Stöße verwendet), sodass Trainer, Eltern und Sportler leichter Entscheidungen über die nach einem Aufprall erforderliche Pflege treffen können.
    Es werden auch andere Technologien und Diagnosewerkzeuge entwickelt, mit denen Zusammenhänge verhindert und erkannt werden können. Forscher des NYU Langone Medical Center in New York stellten ein Diagnosewerkzeug vor, mit dem sich Augenbewegungen verfolgen lassen. Auf diese Weise wird die Gehirnfunktion beurteilt und die Objektivität bei der Messung der Auswirkungen auf den Kopf erhöht. Experten hoffen, dass Tools wie dieses dazu beitragen können, die Anzahl der verpassten Fälle zu verringern.

    Mobile Apps, die TBI-Patienten helfen können

    Das Problem der Hirnverletzung ist weit verbreitet und kann jeden jederzeit treffen, den Lebensverlauf verändern und den Patienten und seine Familien vor unvorhersehbare Herausforderungen stellen. Nach Schätzungen des Centers for Disease Control and Prevention erleiden in den USA jährlich 1,7 Millionen Menschen eine traumatische Hirnverletzung. Der Schweregrad reicht von leichten Gehirnerschütterungen bis hin zu schweren Hirnverletzungen, die zum Koma und zum Tod führen können. Oft werden Aufgaben, die früher zur Selbstverständlichkeit gehörten, zu entmutigenden Unternehmungen und Gewohnheitsfertigkeiten, die nur schwer auszuführen sind. Auch hier kann die Digitaltechnik helfen.
    Mobile Apps können potenziell dazu beitragen, dass TBIs neu erlernt und / oder kognitive Fähigkeiten wie Gedächtnis, Konzentration und Kommunikationsfähigkeiten verbessert werden.
    Beispielsweise kann die "Ja / Nein" -App Personen mit schwerwiegenden Kommunikationsproblemen helfen, indem der Benutzer per Knopfdruck Ja- und Nein-Antworten geben kann. Die Audible-App kann von Patienten verwendet werden, die Probleme beim visuellen Lesen haben.
    Stimmungs- und Verhaltensprobleme können oft ein Symptom für TBI sein. Die "Breathe2Relax" -App kann potenziell beim Stress- und Angstmanagement helfen, während "Behavior Tracker Pro" potenziell verwendet werden kann, um zu verfolgen und grafisch darzustellen, wie sich das Verhalten im Laufe der Zeit ändert.  

    Auf dem Weg zu intelligenten Behandlungsoptionen

    Die Prognose und das Protokoll für TBI hängen von den Umständen des Individuums und der Schwere der Verletzung ab. Das TBIcare-Projekt, eine EU-basierte Forschungsinitiative, trägt dem Rechnung, da es ein Vorhersagemodell entwickelt, das möglicherweise in Notfalleinheiten verwendet wird. Das Modell hilft bei der Bestimmung, welche Hirnverletzungen zuerst zu behandeln sind, wie sie zu behandeln sind und passt den Stabilisierungs- und Genesungsprozess eines Individuums an.
    Daten von Hunderten von TBI-Patienten werden gesammelt und analysiert. Die Hoffnung ist, dass Ärzte irgendwann Zugang zu einem algorithmischen System haben, das sie über den effektivsten Behandlungsverlauf beraten kann. Dieser neue, evidenzbasierte Ansatz für TBI kombiniert statistische Modelle und Simulationstechniken mit dem Versprechen einer genaueren Diagnose und Behandlung von TBI in der Zukunft.