Die Hawthorne-Effekt- und Verhaltensstudien

Der Hawthorne-Effekt ist ein Begriff, der sich auf die Tendenz einiger Menschen bezieht, härter zu arbeiten und bessere Leistungen zu erbringen, wenn sie an einem Experiment teilnehmen. Der Begriff wird häufig verwendet, um darauf hinzuweisen, dass Personen ihr Verhalten aufgrund der Aufmerksamkeit, die sie von Forschern erhalten, und nicht aufgrund einer Manipulation unabhängiger Variablen ändern können.

Der Hawthorne-Effekt wurde in Lehrbüchern der Psychologie, insbesondere in solchen, die sich mit Arbeits- und Organisationspsychologie befassen, ausführlich diskutiert. Einige der neueren Erkenntnisse lassen jedoch vermuten, dass viele der ursprünglichen Behauptungen über den Effekt übertrieben sind.

Eine kurze Geschichte des Hawthorne-Effekts

Der Effekt wurde erstmals in den 1950er Jahren von dem Forscher Henry A. Landsberger bei seiner Analyse von Experimenten beschrieben, die in den 1920er und 1930er Jahren durchgeführt wurden. Das Phänomen ist nach dem Ort benannt, an dem die Experimente stattfanden, der Hawthorne Works Electric Company von Western Electric außerhalb von Hawthorne, Illinois.

Das Elektrizitätsunternehmen hatte Untersuchungen in Auftrag gegeben, um festzustellen, ob ein Zusammenhang zwischen Produktivität und Arbeitsumgebung bestand. Der ursprüngliche Zweck der Hawthorne-Studien bestand darin, zu untersuchen, wie sich verschiedene Aspekte der Arbeitsumgebung, wie z. B. die Beleuchtung, der Zeitpunkt der Pausen und die Länge des Arbeitstages, auf die Produktivität der Arbeitnehmer auswirken.

Bei dem berühmtesten der Experimente lag der Schwerpunkt der Studie auf der Bestimmung, ob eine Erhöhung oder Verringerung der Lichtmenge, die die Arbeitnehmer erhielten, sich auf die Produktivität der Arbeitnehmer während ihrer Schichten auswirken würde. Die Mitarbeiterproduktivität schien aufgrund der Änderungen zuzunehmen, ging jedoch nach Beendigung des Experiments zurück.

In den ursprünglichen Studien stellten die Forscher fest, dass nahezu jede Änderung der Versuchsbedingungen zu Produktivitätssteigerungen führte. Wenn die Beleuchtung auf das Kerzenlichtniveau abgesenkt wurde, stieg die Produktion. In anderen Variationen der Versuche verbesserte sich die Produktion auch, wenn Pausen vollständig beseitigt und der Arbeitstag verlängert wurden.

Die Ergebnisse waren überraschend und die Forscher kamen zu dem Schluss, dass die Arbeitnehmer tatsächlich auf die erhöhte Aufmerksamkeit ihrer Vorgesetzten reagierten. Die Forscher schlugen vor, dass die Produktivität aufgrund der Aufmerksamkeit und nicht aufgrund von Änderungen der experimentellen Variablen zunahm. Landsberger definierte den Hawthorne-Effekt als eine kurzfristige Leistungsverbesserung, die durch die Beobachtung von Arbeitnehmern verursacht wird.

Forscher und Manager haben sich schnell an diese Ergebnisse gewöhnt, aber spätere Untersuchungen haben gezeigt, dass diese ersten Schlussfolgerungen nicht vermitteln, was wirklich passiert. Der Begriff Hawthorne-Effekt wird nach wie vor häufig verwendet, um Produktivitätssteigerungen aufgrund der Teilnahme an einer Studie zu beschreiben. Zusätzliche Studien haben jedoch häufig wenig Unterstützung geboten oder den Effekt überhaupt nicht gefunden.

Neuere Forschungen zum Hawthorne-Effekt

Spätere Forschungen zum Hawthorne-Effekt haben ergeben, dass die ursprünglichen Ergebnisse möglicherweise übertrieben sind. 2009 analysierten Forscher der University of Chicago die ursprünglichen Daten erneut und stellten fest, dass auch andere Faktoren eine Rolle bei der Produktivität spielten und der ursprünglich beschriebene Effekt bestenfalls schwach war. Levitt und List deckten die ursprünglichen Daten aus den Hawthorne-Studien auf und stellten fest, dass viele der später gemeldeten Behauptungen zu den Ergebnissen einfach nicht durch die Daten gestützt werden. Sie fanden jedoch subtilere Anzeigen eines möglichen Hawthorne-Effekts.

In einigen zusätzlichen Studien konnte der Hawthorne-Effekt nicht nachgewiesen werden, und in vielen Fällen können auch andere Faktoren die Produktivitätsverbesserung beeinflussen. In Situationen, in denen die Produktivität der Arbeiter betroffen war, führte eine erhöhte Aufmerksamkeit der Experimentatoren auch zu einem erhöhten Leistungsfeedback. Dieses verstärkte Feedback könnte tatsächlich zu einer Verbesserung der Produktivität führen.

Die Neuheit, dass Experimentatoren das Verhalten beobachten, könnte ebenfalls eine Rolle spielen. Dies kann zu einer anfänglichen Steigerung der Leistung und Produktivität führen, die im weiteren Verlauf des Experiments möglicherweise abfällt.

Nachfrageeigenschaften könnten ebenfalls eine Rolle bei der Erklärung dieses Phänomens spielen. In Experimenten zeigen Forscher manchmal subtile Hinweise, die die Teilnehmer wissen lassen, was sie zu finden hoffen. Infolgedessen ändern Probanden manchmal ihr Verhalten, um die Hypothese des Experimentators zu bestätigen.

Während der Hawthorne-Effekt häufig falsch dargestellt und möglicherweise übermäßig genutzt wurde, stellt Rogelberg fest, dass der Begriff "weiterhin eine nützliche allgemeine Erklärung für die Auswirkung psychologischer Phänomene darstellt, z.

Was können Forscher also tun, um diese Art von Effekten in ihren experimentellen Studien zu minimieren? Eine Möglichkeit, Nachfragemerkmale und andere potenzielle Quellen für experimentelle Verzerrungen zu eliminieren oder zu minimieren, ist die Verwendung naturalistischer Beobachtungstechniken. Es ist jedoch auch wichtig anzumerken, dass eine naturalistische Beobachtung einfach nicht immer möglich ist.

Eine andere Möglichkeit zur Bekämpfung dieser Verzerrung besteht darin, die Antworten der Teilnehmer in einem Experiment vollständig anonym oder vertraulich zu gestalten. Auf diese Weise kann die Wahrscheinlichkeit geringer sein, dass Teilnehmer ihr Verhalten aufgrund der Teilnahme an einem Experiment ändern.

Ein Wort von Verywell

Viele der ursprünglichen Ergebnisse der Hawthorne-Studien haben sich seitdem als übertrieben oder falsch erwiesen, aber der Begriff wurde in der Psychologie, in den Wirtschaftswissenschaften, in der Wirtschaft und in anderen Bereichen weit verbreitet. Trotzdem wird der Begriff immer noch häufig für Verhaltensänderungen verwendet, die sich aus der Teilnahme an einem Experiment ergeben können.