Zufallsauswahl definieren
Der Begriff "Zufallsstichprobe" taucht häufig auf, wenn Sie über medizinische Forschung lesen. Wenn Sie diesen Begriff verstehen, können Sie die Gesundheitsstudien, auf die Sie in den Nachrichten stoßen, besser interpretieren und einen besseren Überblick darüber erhalten, wie sie möglicherweise auf Sie zutreffen oder nicht.
Einfach ausgedrückt ist eine Zufallsstichprobe eine Untergruppe von Personen, die von Forschern zufällig ausgewählt wurden, um eine gesamte Gruppe als Ganzes darzustellen. Ziel ist es, eine Stichprobe von Personen zu erhalten, die für die größere Bevölkerung repräsentativ ist.
Wenn Forscher beispielsweise daran interessiert wären, den Alkoholkonsum von Studenten in den Vereinigten Staaten kennenzulernen, würde sich die größere Bevölkerung (mit anderen Worten, die "Interessengruppe") aus jedem Kind an jedem College und jeder Universität in den Vereinigten Staaten zusammensetzen Land. Es wäre praktisch unmöglich, jeden einzelnen dieser Menschen zu befragen, um herauszufinden, ob er trinkt, welche Arten von Alkohol er trinkt, wie oft, unter welchen Umständen, wie viel (ein oder zwei Biere pro Woche oder genug, um jeden zu betrinken) Wochenende) und so weiter. Anstatt solch eine gigantische Aufgabe zu übernehmen, ziehen die Wissenschaftler eine zufällige Stichprobe von Studenten zusammen, um die Gesamtbevölkerung von Studenten darzustellen.
Wie Forscher Zufallsstichproben erstellen
Zufallsstichproben können teuer und zeitaufwändig sein. Dieser Ansatz zur Erhebung von Daten für Forschungszwecke bietet jedoch die beste Chance, eine unvoreingenommene Stichprobe zusammenzustellen, die für eine gesamte Gruppe repräsentativ ist.
Um auf die imaginäre Untersuchung des Alkoholkonsums bei Studenten zurückzukommen, hier ist, wie zufällige Stichproben funktionieren könnten. Nach Angaben des Nationalen Zentrums für Bildungsstatistik (NCES) waren im Jahr 2015 etwa 20,2 Millionen Studenten an US-amerikanischen Hochschulen und Universitäten eingeschrieben. Dies ist die aktuellste verfügbare Statistik. Diese über 20 Millionen Personen repräsentieren die zu untersuchende Gesamtbevölkerung.
Um eine zufällige Auswahl dieser Gruppe treffen zu können, müssen alle Schüler die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden. Beispielsweise müssten Wissenschaftler, die die Studie durchführen, sicherstellen, dass die Stichprobe den gleichen Prozentsatz an Männern und Frauen wie die größere Bevölkerung umfasst. Laut der NCES-Statistik sind 11,5 der Gesamtbevölkerung von Studenten weiblich und 8,7 Millionen männlich. Die Stichprobengruppe müsste dasselbe Verhältnis von Frauen zu Männern widerspiegeln.
Neben dem Geschlecht möchten die Forscher auch andere Merkmale wie Rasse, kultureller Hintergrund, Schuljahr, sozioökonomischer Status usw. untersuchen, je nach dem spezifischen Zweck der Studie. Wenn sie beispielsweise den Alkoholkonsum unter asiatischen Studenten untersuchen möchten, erstellen sie eine Zufallsstichprobe, die nur aus asiatischen Studenten besteht. Aus dem gleichen Grund würden sie, wenn sich die Studie darauf konzentrieren würde, wie viel Schüler während der Woche trinken, einen Fragebogen oder eine andere Methode erstellen, um nur Kinder zu finden, die an Wochentagen für ihre Forschung trinken.
Wenn Sie eine auf einer Zufallsstichprobe basierende Gesundheitsstudie lesen, müssen Sie beachten, dass die Ergebnisse nicht auf jeder einzelnen Person in der Bevölkerung beruhen, die bestimmte Kriterien erfüllt, sondern auf einer Teilmenge von Themen, die ausgewählt wurden, um sie darzustellen. Dies sollte Ihnen helfen, die Studie in die richtige Perspektive zu rücken.
