Querschnittsuntersuchungsmethode Wie funktioniert es?

In einer Querschnittsstudie werden Personen untersucht, die sich zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem Schlüsselmerkmal unterscheiden. Die Daten werden gleichzeitig von Personen gesammelt, die sich in anderen Merkmalen ähneln, sich jedoch in einem Schlüsselfaktor von Interesse wie Alter, Einkommensniveau oder geografischem Standort unterscheiden. Die Teilnehmer werden normalerweise in Gruppen eingeteilt, die als Kohorten bezeichnet werden. Beispielsweise könnten Forscher Kohorten von Teilnehmern erstellen, die zwischen 20, 30 und 40 Jahre alt sind.

Wie und wann Querschnittsstudien verwendet werden

Diese Art von Studie verwendet verschiedene Personengruppen, die sich in der interessierenden Variablen unterscheiden, aber andere Merkmale wie den sozioökonomischen Status, den Bildungshintergrund und die ethnische Zugehörigkeit aufweisen. Querschnittsstudien werden häufig in der Entwicklungspsychologie verwendet, aber diese Methode wird auch in vielen anderen Bereichen, einschließlich Sozialwissenschaften und Bildung, angewendet.

Beispielsweise könnten Forscher, die Entwicklungspsychologie studieren, Gruppen von Menschen auswählen, die sich in den meisten Bereichen bemerkenswert ähnlich sind, sich jedoch nur im Alter unterscheiden. Auf diese Weise können Unterschiede zwischen Gruppen vermutlich eher auf Altersunterschiede als auf andere Variablen zurückgeführt werden.

Querschnittsstudien haben Beobachtungscharakter und werden als beschreibende, nicht kausale oder relationale Forschung bezeichnet. Das bedeutet, dass Sie sie nicht verwenden können, um die Ursache von etwas wie einer Krankheit zu bestimmen. Die Forscher zeichnen die in einer Population vorhandenen Informationen auf, manipulieren jedoch keine Variablen.

Diese Art der Forschung kann verwendet werden, um Merkmale zu beschreiben, die in einer Gemeinschaft existieren, aber nicht, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu bestimmen. Diese Methode wird häufig verwendet, um Rückschlüsse auf mögliche Zusammenhänge zu ziehen oder um vorläufige Daten zur Unterstützung weiterer Forschungs- und Experimentierarbeiten zu sammeln.

Die bestimmenden Merkmale von Querschnittsstudien

Einige der wichtigsten Merkmale einer Querschnittsstudie sind:

Die Studie findet zu einem bestimmten Zeitpunkt statt
Es geht nicht darum, Variablen zu manipulieren
Es ermöglicht Forschern, zahlreiche Merkmale auf einmal zu betrachten (Alter, Einkommen, Geschlecht usw.).
Es wird oft verwendet, um die vorherrschenden Merkmale einer bestimmten Population zu betrachten
Es kann Informationen darüber liefern, was in einer aktuellen Population geschieht

Stellen Sie sich eine Querschnittsstudie als Momentaufnahme einer bestimmten Personengruppe zu einem bestimmten Zeitpunkt vor. Im Gegensatz zu Längsschnittstudien, die eine Gruppe von Menschen über einen längeren Zeitraum betrachten, werden Querschnittsstudien verwendet, um zu beschreiben, was im Moment geschieht.

Diese Art der Forschung wird häufig verwendet, um die vorherrschenden Merkmale einer Population zu einem bestimmten Zeitpunkt zu bestimmen. Zum Beispiel könnte eine Querschnittsstudie verwendet werden, um festzustellen, ob die Exposition gegenüber bestimmten Risikofaktoren mit bestimmten Ergebnissen korreliert.

Ein Forscher könnte beispielsweise Querschnittsdaten zu früheren Rauchgewohnheiten und aktuellen Diagnosen von Lungenkrebs sammeln. Während diese Art von Studie keine Ursache-und-Wirkung nachweisen kann, kann sie einen kurzen Überblick über Zusammenhänge geben, die an einem bestimmten Punkt bestehen können.

Beispielsweise stellen Forscher möglicherweise fest, dass bei Personen, bei denen bestimmte gesundheitliche Verhaltensweisen gemeldet wurden, mit größerer Wahrscheinlichkeit spezifische Beschwerden diagnostiziert wurden. Während eine Querschnittsstudie nicht mit Sicherheit beweisen kann, dass diese Verhaltensweisen den Zustand verursacht haben, können solche Studien auf eine weiterführende Beziehungsarbeit hinweisen.

Vorteile von Querschnittsstudien

Einige der Vorteile von Querschnittsstudien umfassen:

Sie sind preiswert und schnell. Querschnittsstudien sind in der Regel relativ kostengünstig und ermöglichen es Forschern, sehr schnell eine Vielzahl von Informationen zu sammeln. Daten werden häufig mithilfe von Selbstberichtserhebungen erfasst, und die Forscher können dann große Mengen an Informationen aus einem großen Pool von Teilnehmern zusammenstellen.
Sie erlauben unterschiedliche Variablen. Forscher können Daten zu verschiedenen Variablen sammeln, um zu sehen, wie Unterschiede in Bezug auf Geschlecht, Alter, Bildungsstatus und Einkommen mit der kritischen interessierenden Variablen korrelieren können.
Sie ebnen den Weg für weitere Studien. Querschnittsstudien können zwar nicht zur Bestimmung von Kausalzusammenhängen herangezogen werden, sie können jedoch ein nützliches Sprungbrett für die weitere Forschung sein. Bei der Untersuchung eines Problems der öffentlichen Gesundheit, z. B. ob ein bestimmtes Verhalten mit einer bestimmten Krankheit in Zusammenhang steht, könnten Forscher eine Querschnittsstudie verwenden, um nach Hinweisen zu suchen, die als nützliches Instrument für weitere experimentelle Studien dienen. Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, wie Bewegung die kognitive Gesundheit beeinflusst, wenn Menschen älter werden. Sie sammeln möglicherweise Daten aus verschiedenen Altersgruppen darüber, wie viel Bewegung sie erhalten und wie gut sie bei kognitiven Tests abschneiden. Die Durchführung einer solchen Studie kann Forschern Hinweise auf die Arten von Übungen geben, die für die kognitive Gesundheit am vorteilhaftesten sind, und weitere experimentelle Forschungen zu diesem Thema anregen.

Herausforderungen von Querschnittsstudien

Zu den potenziellen Herausforderungen von Querschnittsstudien gehören:

Bestimmte Teilnehmer finden: Während das Design relativ einfach klingt, kann es schwierig sein, Teilnehmer zu finden, die sich bis auf eine bestimmte Variable sehr ähnlich sind. Querschnittsstudien erfordern im Allgemeinen eine große Anzahl von Teilnehmern, so dass es wahrscheinlicher ist, dass es kleine Unterschiede zwischen den Teilnehmern gibt. Obwohl solche Unterschiede geringfügig erscheinen mögen, können sie die Ergebnisse der Studie beeinflussen.
Kohortenunterschiede: Gruppen können von Kohortenunterschieden betroffen sein, die sich aus den besonderen Erfahrungen einer bestimmten Personengruppe ergeben. Personen, die im selben Zeitraum geboren wurden, können wichtige historische Erfahrungen austauschen. Personen in dieser Gruppe, die in einer bestimmten geografischen Region geboren wurden, können jedoch Erfahrungen austauschen, die ausschließlich auf ihren physischen Standort beschränkt sind. Personen, die während der Invasion in Pearl Harbor, Vietnam oder 9/11 am Leben waren, haben möglicherweise Erfahrungen ausgetauscht, die sie beispielsweise von anderen Altersgruppen unterscheiden.

Querschnitts- und Längsschnittstudien

Diese Art der Forschung unterscheidet sich von Längsschnittstudien dadurch, dass Querschnittsstudien darauf ausgelegt sind, eine Variable zu einem bestimmten Zeitpunkt zu untersuchen. Längsschnittstudien umfassen mehrere Maßnahmen über einen längeren Zeitraum.

Wie Sie sich vorstellen können, erfordern Längsschnittstudien tendenziell mehr Ressourcen und sind häufig teurer als Querschnittsressourcen. Es ist auch wahrscheinlicher, dass sie von so genannten selektiven Abnutzungserscheinungen beeinflusst werden, was bedeutet, dass einige Personen die Studie mit größerer Wahrscheinlichkeit abbrechen als andere, was die Gültigkeit der Studie beeinflussen kann.

Einer der Vorteile von Querschnittsstudien besteht darin, dass die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass Teilnehmer die Studie beenden, bevor die Daten vollständig erfasst wurden, da alle Daten gleichzeitig erfasst werden.

Ein Wort von Verywell

Querschnittsstudien können in vielen Bereichen der Gesundheitsforschung ein nützliches Forschungsinstrument sein. Wenn die Forscher mehr über die Vorgänge in einer bestimmten Population erfahren, können sie Zusammenhänge zwischen bestimmten Variablen besser verstehen und weitere Studien entwickeln, die diese Bedingungen genauer untersuchen.