Wie Frequenzverteilungen in der Psychologieforschung eingesetzt werden
Eine Häufigkeitsverteilung ist eine Zusammenfassung der Häufigkeit, mit der innerhalb einer Bewertungsstichprobe unterschiedliche Bewertungen vorgenommen werden. Schauen wir uns genauer an, was dies bedeutet.
Was ist eine Häufigkeitsverteilung??
- EIN Frequenz kann definiert werden als wie oft etwas passiert. Zum Beispiel ist die Anzahl der Hunde, die Menschen in einer Nachbarschaft besitzen, eine Häufigkeit.
- EIN Verteilung bezieht sich auf das Muster dieser Frequenzen.
- EIN Häufigkeitsverteilung untersucht, wie häufig bestimmte Dinge in einer Stichprobe von Werten vorkommen. In unserem obigen Beispiel könnten Sie eine Umfrage in Ihrer Nachbarschaft durchführen, um festzustellen, wie viele Hunde jeder Haushalt besitzt.
Angenommen, Sie erhalten die folgenden Ergebnisse aus Ihrer Stichprobe:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Der erste Schritt, um daraus eine Häufigkeitsverteilung zu machen, besteht darin, eine Tabelle zu erstellen. Beschriften Sie in einer Spalte die Gegenstände, die Sie zählen, in diesem Fall die Anzahl der Hunde in Haushalten in Ihrer Nachbarschaft.
Erstellen Sie als Nächstes eine Spalte, in der Sie die Antworten zusammenfassen können. Platzieren Sie für jede Instanz, in der die Nummer vorkommt, eine Linie.
Zum Schluss addieren Sie Ihre Zahlen und tragen die letzte Zahl in eine dritte Spalte ein.
Anzahl der Hunde im Haushalt | Übereinstimmen | Frequenz |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 oder mehr | | | 1 |
Mithilfe einer Häufigkeitsverteilung können Sie nach Mustern in den Daten suchen. Wenn Sie sich die Tabelle oben ansehen, können Sie schnell erkennen, dass von den 17 befragten Haushalten 7 Familien einen Hund hatten, während 4 Familien keinen Hund hatten.
Ein weiteres Beispiel für eine Häufigkeitsverteilung
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sammeln Daten darüber, wie viele Stunden Schlaf College-Studenten jede Nacht bekommen. Nachdem Sie eine Umfrage unter 30 Ihrer Klassenkameraden durchgeführt haben, erhalten Sie folgende Punktzahlen:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Um diese Informationen zu verstehen, müssen Sie einen Weg finden, um die Daten zu organisieren. Eine Häufigkeitsverteilung wird häufig zur Kategorisierung von Informationen verwendet, damit diese schnell und visuell interpretiert werden können. In unserem obigen Beispiel dient die Anzahl der Stunden pro Woche als Kategorie, und die Vorkommen jeder Zahl werden dann gezählt.
Die obigen Informationen könnten in einer Tabelle dargestellt werden:
Stunden Schlaf | Übereinstimmen | Frequenz |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Wenn Sie sich den Tisch ansehen, sehen Sie schnell, dass 7 Personen 9 Stunden lang geschlafen haben, während nur 3 Personen angaben, 4 Stunden lang geschlafen zu haben.
Wie werden Häufigkeitsverteilungen angezeigt??
Mithilfe der Informationen aus einer Häufigkeitsverteilung können die Forscher dann den Mittelwert, den Median, den Modus, den Bereich und die Standardabweichung berechnen. Häufigkeitsverteilungen werden häufig in einem Tabellenformat angezeigt (wie Sie im folgenden Beispiel sehen können), sie können jedoch auch mithilfe eines Histogramms grafisch dargestellt werden.
Ein Wort von Verywell
Häufigkeitsverteilungen sind eine hilfreiche Methode zur Darstellung komplexer Daten. In der Psychologieforschung könnte eine Häufigkeitsverteilung verwendet werden, um die Bedeutung hinter Zahlen genauer zu untersuchen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass ein Psychologe daran interessiert ist, wie sich Testangst auf die Noten auswirkt.
Anstatt nur eine Vielzahl von Testergebnissen zu betrachten, könnte der Forscher die Daten in einer Häufigkeitsverteilung zusammenfassen, die dann leicht in ein Balkendiagramm umgewandelt werden kann. Auf diese Weise kann der Forscher schnell wichtige Dinge wie den Bereich der Punktzahlen sowie die Punkte einsehen, die am häufigsten und am wenigsten häufig vorkamen.