Einführung in die Methoden der Psychologieforschung

Wenn Sie Psychologiestudent sind oder nur die Grundlagen von Psychologieexperimenten verstehen möchten, finden Sie hier einen Überblick über Forschungsmethoden, deren Bedeutung und Funktionsweise.

Die drei Arten der Psychologieforschung

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Psychologische Forschung kann normalerweise als einer von drei Haupttypen klassifiziert werden.

1. Kausale oder experimentelle Forschung

Wenn die meisten Menschen an wissenschaftliches Experimentieren denken, forschen sie an Ursache und Wirkung wird am häufigsten in Erinnerung gerufen. Experimente zu Kausalzusammenhängen untersuchen die Auswirkung einer oder mehrerer Variablen auf eine oder mehrere Ergebnisvariablen. Diese Art der Forschung bestimmt auch, ob eine Variable das Auftreten oder die Änderung einer anderen Variablen verursacht. Ein Beispiel für diese Art von Forschung wäre die Änderung der Menge einer bestimmten Behandlung und die Messung der Wirkung auf die Studienteilnehmer.

2. Beschreibende Recherche

Beschreibende Recherche versucht darzustellen, was in einer Gruppe oder Population bereits existiert. Ein Beispiel für diese Art von Forschung wäre eine Meinungsumfrage, um festzustellen, welche Kandidaten für die Präsidentschaftswahl bei den nächsten Wahlen gewählt werden sollen. Beschreibende Studien versuchen nicht, den Effekt einer Variablen zu messen. sie versuchen es nur zu beschreiben.

3. Beziehungs- oder Korrelationsforschung

Eine Studie, die den Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen untersucht, wird in Betracht gezogen Beziehungsforschung. Die verglichenen Variablen sind in der Regel bereits in der Gruppe oder Grundgesamtheit vorhanden. Zum Beispiel würde eine Studie, die den Anteil von Männern und Frauen untersucht, die entweder eine klassische CD oder eine Jazz-CD kaufen würden, die Beziehung zwischen Geschlecht und Musikpräferenz untersuchen.

Theorie und Hypothese

Leute verwechseln oft die Begriffe Theorie und Hypothese oder sind sich der Unterschiede zwischen den beiden Begriffen nicht ganz sicher. Wenn Sie ein Psychologiestudent sind, ist es wichtig zu verstehen, was jeder Begriff bedeutet, wie sie sich unterscheiden und wie sie in der Psychologieforschung verwendet werden.

Eine Theorie ist ein gut etabliertes Prinzip, das entwickelt wurde, um einige Aspekte der natürlichen Welt zu erklären. Eine Theorie entsteht durch wiederholtes Beobachten und Testen und beinhaltet Fakten, Gesetze, Vorhersagen und getestete Hypothesen, die weithin akzeptiert werden.

Eine Hypothese ist eine spezifische, überprüfbare Vorhersage darüber, was Sie in Ihrer Studie erwarten. Zum Beispiel könnte ein Experiment, das die Beziehung zwischen Lerngewohnheiten und Testangst untersucht, folgende Hypothese haben: "Wir sagen voraus, dass Schüler mit besseren Lerngewohnheiten weniger Testangst haben werden." Sofern Ihr Studium nicht explorativer Natur ist, sollte Ihre Hypothese immer erklären, was Sie im Verlauf Ihres Experiments oder Ihrer Forschung erwarten.

Während die Begriffe im alltäglichen Gebrauch manchmal synonym verwendet werden, ist der Unterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese wichtig, wenn experimentelles Design untersucht wird.

Einige andere wichtige Unterschiede zu beachten sind:

• Eine Theorie sagt Ereignisse allgemein voraus, während eine Hypothese eine spezifische Vorhersage über einen bestimmten Satz von Umständen macht.
• Eine Theorie wurde ausgiebig getestet und ist allgemein anerkannt, während eine Hypothese eine spekulative Vermutung ist, die noch geprüft werden muss.

Der Einfluss der Zeit in der Psychologieforschung

Es gibt zwei Arten von Zeitdimensionen, die beim Entwerfen einer Forschungsstudie verwendet werden können:

1. Querschnittsforschung findet zu einem bestimmten Zeitpunkt statt.
   1. Alle Tests, Maßnahmen oder Variablen werden den Teilnehmern einmalig verabreicht.
   2. Diese Art der Forschung versucht, Daten über die gegenwärtigen Verhältnisse zu sammeln, anstatt die Auswirkungen einer Variablen über einen bestimmten Zeitraum zu untersuchen.
2. Längsschnittforschung ist eine Studie, die über einen bestimmten Zeitraum stattfindet.
   1. Die Daten werden zuerst zu Beginn der Studie gesammelt und können dann während der gesamten Studiendauer wiederholt gesammelt werden.
   2. Einige Längsschnittstudien können über einen kurzen Zeitraum, beispielsweise einige Tage, durchgeführt werden, während andere über einen Zeitraum von Monaten, Jahren oder sogar Jahrzehnten stattfinden können.
   3. Die Auswirkungen des Alterns werden häufig in Längsschnittuntersuchungen untersucht.

Kausale Beziehungen zwischen Variablen

Was meinen wir, wenn wir über eine „Beziehung“ zwischen Variablen sprechen? In der psychologischen Forschung beziehen wir uns auf einen Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Faktoren, die wir messen oder systematisch variieren können.

Eine der wichtigsten Unterscheidungen bei der Erörterung der Beziehung zwischen Variablen ist die Bedeutung der Kausalität.

• EIN Kausalzusammenhang ist, wenn eine Variable Ursachen eine Änderung in einer anderen Variablen. Diese Arten von Beziehungen werden durch experimentelle Untersuchungen untersucht, um festzustellen, ob Änderungen an einer Variablen tatsächlich zu Änderungen an einer anderen Variablen führen.

Korrelationsbeziehungen zwischen Variablen

Eine Korrelation ist die Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Diese Variablen treten bereits in der Gruppe oder Population auf und werden vom Experimentator nicht kontrolliert.

• EIN positive Korrelation ist eine direkte Beziehung, bei der mit zunehmender Menge einer Variablen auch die Menge einer zweiten Variablen zunimmt.
• In einem negative Korrelation, Wenn die Menge einer Variablen steigt, sinken die Stufen einer anderen Variablen.
• Bei beiden Korrelationstypen gibt es keine Beweise oder Beweise dafür, dass sich eine Variable ändert Ursache Änderungen in der anderen Variablen. Eine Korrelation zeigt lediglich an, dass eine Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht.

Das wichtigste Konzept ist, dass Korrelation nicht gleichbedeutend mit Kausalität ist. Viele populäre Medienquellen machen den Fehler anzunehmen, dass einfach weil zwei Variablen zusammenhängen, ein Kausalzusammenhang besteht.