Verwendung von Likert-Skalen in der Psychologie

Eine Likert-Skala ist eine Art psychometrische Skala, die häufig in psychologischen Fragebögen verwendet wird. Es wurde von der Organisationspsychologin Rensis Likert entwickelt und nach ihr benannt. Selbstberichtsinventare sind eines der am häufigsten verwendeten Instrumente in der psychologischen Forschung. Auf einer Likert-Skala werden die Befragten gebeten, die Ebene zu bewerten, auf der sie einer Aussage zustimmen. Solche Skalen werden oft verwendet, um Persönlichkeit, Einstellungen und Verhaltensweisen zu bewerten.

Wie es aussieht

In einer Umfrage oder einem Fragebogen hat ein typischer Likert-Artikel normalerweise das folgende Format:

1. Entschieden widersprechen
2. Nicht zustimmen
3. weder zustimmen noch abstreiten
4. Zustimmen
5. Stimme voll zu

Es ist wichtig zu beachten, dass die einzelnen Fragen, die dieses Format annehmen, als Likert-Elemente bezeichnet werden, während die Likert-Skala die Summe mehrerer dieser Elemente ist.

Likert-Artikel untersuchen nicht nur, inwieweit die Befragten einer Aussage zustimmen, sondern befassen sich auch mit Themen wie Wahrscheinlichkeit, Häufigkeit oder Wichtigkeit. In solchen Fällen würden die Umfrageteilnehmer gefragt, wie wahrscheinlich es ist, dass etwas wahr ist (immer wahr, normalerweise wahr, manchmal wahr, normalerweise nicht wahr, niemals wahr), wie häufig sie sich auf ein Verhalten einlassen oder einen bestimmten Gedanken erfahren ( Sehr häufig, häufig, gelegentlich, selten oder nie) oder wie wichtig sie das Gefühl haben, dass ihnen etwas wichtig ist (sehr wichtig, wichtig, etwas wichtig, nicht sehr wichtig, nicht wichtig).

Zu verwendende Elemente erstellen

In einigen Fällen können Experten, die sich mit dem Thema sehr gut auskennen, Artikel selbst entwickeln. Oft ist es hilfreich, eine Expertengruppe zu haben, die dabei hilft, verschiedene Ideen zu erarbeiten, um sie in eine Skala aufzunehmen.

1. Erstellen Sie zunächst einen großen Pool potenzieller Objekte, aus denen Sie ziehen können.
2. Wählen Sie eine Gruppe von Richtern, um die Gegenstände zu bewerten.
3. Summieren Sie die von den Richtern angegebenen Punktzahlen.
4. Berechnen Sie Wechselbeziehungen zwischen gepaarten Elementen.
5. Beseitigen Sie Elemente, die nur eine geringe Korrelation zwischen den summierten Ergebnissen aufweisen.
6. Finden Sie Durchschnittswerte für das oberste und das unterste Viertel der Richter und testen Sie die Mittelwerte zwischen den beiden. Beseitigen Sie Fragen mit niedrigen t-Werten, was darauf hinweist, dass die Unterscheidungsfähigkeit niedrig ist.

Nach dem Entfernen der Fragen, die als irrelevant oder nicht relevant genug eingestuft wurden, kann die Likert-Skala verwaltet werden.

Vorteile und Nachteile

Da es sich bei Likert-Elementen nicht nur um Ja- oder Nein-Fragen handelt, können Forscher prüfen, inwieweit Personen einer Aussage zustimmen oder nicht zustimmen. Dieser Ansatz wird auch häufig in politischen Umfragen verwendet, um einen differenzierteren Blick darauf zu werfen, wie die Menschen zu bestimmten Themen oder bestimmten Kandidaten stehen.

Wie bei anderen Bewertungsformen können Likert-Skalen jedoch auch durch das Erfordernis beeinflusst werden, sozial wünschenswert oder akzeptabel zu erscheinen. Die Menschen sind möglicherweise nicht ganz ehrlich oder direkt in ihren Antworten oder beantworten ihre Fragen sogar so, dass sie besser aussehen als sie wirklich sind. Dieser Effekt kann besonders ausgeprägt sein, wenn Verhaltensweisen betrachtet werden, die als sozial inakzeptabel angesehen werden.

Ein Hinweis zur Aussprache

Wenn Sie jemals einen Psychologiekurs belegt haben, haben Sie wahrscheinlich den Begriff "Lüge-Kurt" ausgesprochen gehört. Da der Begriff nach Rensis Likert benannt ist, sollte die korrekte Aussprache "lick-urt" lauten.